Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Towards Protecting the Injured Party from Errors and Hallucinations of Artificial Intelligence: A Contemporary Legal Perspective

Identification

Clé publique
doi:10.12688/f1000research.179603.1
Auteurs
Nagwa Abouhaiba · Saed Ahmed Khouli · Maya Khater
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.728023+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.728023+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Abu Dhabi University · United Arab Emirates University

Pays d’affiliation déclarés

AE

Résumé documentaire — langue originale

The world has been witnessing a growing and accelerating expansion in the use of artificial intelligence (AI) systems, as leading worldwide technology businesses compete to develop systems and software that can simulate the human mind, produce technological solutions, and accomplish activities that previously needed human mental effort. This has given rise to a host of new and unfamiliar legal challenges, including those connected to errors and 'hallucinations' that may produce inaccurate or misleading outputs. This paper examines the technical and practical risks associated with the use of AI, with a focus on the phenomenon of hallucinations that has recently become widely discussed, and its potential effects on users and third parties. This study adopts a comparative, analytical legal approach by analyzing the current legal framework to determine the extent to which the law protects the injured party, assessing the adequacy of existing civil-liability rules, and emphasizing the difficulties associated with proving fault and causation, as well as identifying the responsible party within the complex smart-transactions ecosystems. Accordingly, the objective of this paper is to determine how civil liability arising from the use of AI systems in numerous fields may be attributed, and to identify the future legal implications of such systems in light of the general rules of the UAE Civil Transactions Law and the substance of the EU regulation. Accordingly, the study presents a contemporary legal perspective on conventional culpability to safeguard the harmed person against AI faults and hallucinations. It concludes by proposing innovative legal mechanisms, such as strict (objective) liability, transparency obligations, and compulsory insurance, to compensate the injured party for 'digital harm' caused by AI technologies. The research indicates that legal responsibility and technical innovation must be balanced to safeguard the damaged party.

Identifiants

OPENALEX
W7155561573
DOI
10.12688/f1000research.179603.1

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Entités naturelles mentionnées
Écosystème

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w4288729348 · CITES
  • openalex:w4405645206 · CITES
  • openalex:w4411456973 · CITES
  • openalex:w4412674679 · CITES
  • openalex:w4415295179 · CITES
  • openalex:w7117965429 · CITES
  • openalex:w7126387397 · CITES
  • openalex:w7128295992 · CITES
  • openalex:w7130504626 · CITES
  • openalex:w7135212330 · CITES
  • openalex:w7143516040 · CITES

0 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Nagwa Abouhaiba; Saed Ahmed Khouli; Maya Khater. Towards Protecting the Injured Party from Errors and Hallucinations of Artificial Intelligence: A Contemporary Legal Perspective. 2026. https://doi.org/10.12688/f1000research.179603.1

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Nagwa Abouhaiba; Saed Ahmed Khouli; Maya Khater. (2026). Towards Protecting the Injured Party from Errors and Hallucinations of Artificial Intelligence: A Contemporary Legal Perspective. https://doi.org/10.12688/f1000research.179603.1
Chicago
Nagwa Abouhaiba; Saed Ahmed Khouli; Maya Khater. Towards Protecting the Injured Party from Errors and Hallucinations of Artificial Intelligence: A Contemporary Legal Perspective. 2026. https://doi.org/10.12688/f1000research.179603.1
ISO 690
Nagwa Abouhaiba; Saed Ahmed Khouli; Maya Khater. Towards Protecting the Injured Party from Errors and Hallucinations of Artificial Intelligence: A Contemporary Legal Perspective. 2026. https://doi.org/10.12688/f1000research.179603.1

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Towards Protecting the Injured Party from Errors and Hallucinations of Artificial Intelligence: A Contemporary Legal Perspective. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-c305cf05bc626251ca1bbb2397966bc5/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version 2e66c07b41387647 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728023+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728023+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728023+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728023+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728023+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

10bb978efe60959e · 2026-11-09T19:04:47.728023+00:00

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Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

Abu Dhabi University

United Arab Emirates University

Maya Khater

Nagwa Abouhaiba

Saed Ahmed Khouli

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.12688/f1000research.179603.1

Source de découverte · https://openalex.org/W7155561573

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Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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