Identifying indicators of consciousness in AI systems
Identification
- Clé publique
- radar:r-85e45ac4eb2f6dc942be90317c080f25
- Auteurs
- Patrick Butlin · Robert Long · Tim Bayne · Yoshua Bengio · Jonathan Birch · David J. Chalmers · Axel Constant · George Deane · Eric Elmoznino · Stephen M. Fleming · Xu Ji · Ryota Kanai · Colin Klein · Grace W. Lindsay · Matthias Michel · Liad Mudrik · Megan A. K. Peters · Eric Schwitzgebel · Jonathan Simon · Rufin VanRullen
- Année déclarée
- 2025
- Langue déclarée
- en
- Type source
- review
- Première détection
- 2026-11-14T02:04:22.027489+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-14T02:04:22.027489+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
University of Oxford · Canadian Institute for Advanced Research · Monash University · Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute · Université de Montréal · London School of Economics and Political Science · New York University · University of Sussex · University College London · University of Westminster · Araya Inc. (Japan) · Australian National University · Massachusetts Institute of Technology · Tel Aviv University · University of California, Irvine · University of California, Riverside · Centre National de la Recherche Scientifique · Centre de recherche cerveau et cognition
Pays d’affiliation déclarés
AU · CA · FR · GB · IL · JP · US
Résumé documentaire — langue originale
Rapid progress in artificial intelligence (AI) capabilities has drawn fresh attention to the prospect of consciousness in AI. There is an urgent need for rigorous methods to assess AI systems for consciousness, but significant uncertainty about relevant issues in consciousness science. We present a method for assessing AI systems for consciousness that involves exploring what follows from existing or future neuroscientific theories of consciousness. Indicators derived from such theories can be used to inform credences about whether particular AI systems are conscious. This method allows us to make meaningful progress because some influential theories of consciousness, notably including computational functionalist theories, have implications for AI that can be investigated empirically.
Identifiants
- OPENALEX
- https://openalex.org/W4416083181
- DOI
- 10.1016/j.tics.2025.10.011
- PMID
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41219038
Repères documentaires
- Famille documentaire
- unknown
- Types déclarés par les sources
- review
- Éditeurs
- Elsevier BV
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1
Citer cette référence
Patrick Butlin; Robert Long; Tim Bayne; Yoshua Bengio; Jonathan Birch; David J. Chalmers; Axel Constant; George Deane; Eric Elmoznino; Stephen M. Fleming; Xu Ji; Ryota Kanai; Colin Klein; Grace W. Lindsay; Matthias Michel; Liad Mudrik; Megan A. K. Peters; Eric Schwitzgebel; Jonathan Simon; Rufin VanRullen. Identifying indicators of consciousness in AI systems. 2025. https://doi.org/10.1016/j.tics.2025.10.011
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- APA
- Patrick Butlin; Robert Long; Tim Bayne; Yoshua Bengio; Jonathan Birch; David J. Chalmers; Axel Constant; George Deane; Eric Elmoznino; Stephen M. Fleming; Xu Ji; Ryota Kanai; Colin Klein; Grace W. Lindsay; Matthias Michel; Liad Mudrik; Megan A. K. Peters; Eric Schwitzgebel; Jonathan Simon; Rufin VanRullen. (2025). Identifying indicators of consciousness in AI systems. https://doi.org/10.1016/j.tics.2025.10.011
- Chicago
- Patrick Butlin; Robert Long; Tim Bayne; Yoshua Bengio; Jonathan Birch; David J. Chalmers; Axel Constant; George Deane; Eric Elmoznino; Stephen M. Fleming; Xu Ji; Ryota Kanai; Colin Klein; Grace W. Lindsay; Matthias Michel; Liad Mudrik; Megan A. K. Peters; Eric Schwitzgebel; Jonathan Simon; Rufin VanRullen. Identifying indicators of consciousness in AI systems. 2025. https://doi.org/10.1016/j.tics.2025.10.011
- ISO 690
- Patrick Butlin; Robert Long; Tim Bayne; Yoshua Bengio; Jonathan Birch; David J. Chalmers; Axel Constant; George Deane; Eric Elmoznino; Stephen M. Fleming; Xu Ji; Ryota Kanai; Colin Klein; Grace W. Lindsay; Matthias Michel; Liad Mudrik; Megan A. K. Peters; Eric Schwitzgebel; Jonathan Simon; Rufin VanRullen. Identifying indicators of consciousness in AI systems. 2025. https://doi.org/10.1016/j.tics.2025.10.011
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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Identifying indicators of consciousness in AI systems. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-85e45ac4eb2f6dc942be90317c080f25/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Rôles des sources
Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.1016/j.tics.2025.10.011
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Statut documentaire
Pertinence à examiner
Bibliothèque
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