CIVIL LIABILITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FROM TRADITIONAL TO MODERN THEORIES
Identification
- Clé publique
- doi:10.54934/ijlcw.v5i1.188
- Auteurs
- Abbas Mirshekari · Jamshid Zargari
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.991933+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:04:47.991933+00:00
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- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
University of Tehran
Pays d’affiliation déclarés
IR
Résumé documentaire — langue originale
The integration of AI into social structures has exposed fundamental shortcomings in traditional civil liability theories, which struggle to address autonomous action, opaque processes, and fragmented accountability across multiple stakeholders. This study adopts a doctrinal and comparative-analytical method to evaluate modern liability frameworks—including electronic personhood, collective compensation, and hybrid liability—against the limitations of conventional approaches. The findings indicate that dynamic legal personhood, vicarious liability for stakeholders, objective risk thresholds, and expert oversight mechanisms offer coherent pathways to address unclear causation and non-transparent algorithms. The primary contribution is a conditional-pluralism framework that balances victim protection, fair risk allocation, and technological progress, providing practical tools for managing AI-related disputes in an evolving legal landscape. __________
Identifiants
- OPENALEX
- W7171837716
- DOI
- 10.54934/ijlcw.v5i1.188
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
- Entités naturelles mentionnées
- Paysage
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
Relations bibliographiques documentées
Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.
- openalex:w128982607 · CITES
- openalex:w2031611431 · CITES
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Provenance des champs documentaires
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- Titre
- Étayé par une source documentaire
- Publication
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- Auteurs
- Étayé par une source documentaire
- Type documentaire
- Étayé par une source documentaire
- Juridiction
- Non renseigné
- Cour
- Non renseigné
- Autorité émettrice
- Non renseigné
- Éditeur
- Non renseigné
- DOI
- Étayé par une source documentaire
- ISBN
- Non renseigné
- Identifiant officiel
- Non renseigné
- URL source
- Étayé par une source documentaire
- Statut déclaré par la source
- Non renseigné
- Modification / abrogation
- Non renseigné
Versions de l’instrument et source officielle
Source non résolue
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Rapprochement documentaire à vérifier.
Statut issu de l’extraction documentaire conservée : Non établi
Citer cette référence
Abbas Mirshekari; Jamshid Zargari. CIVIL LIABILITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FROM TRADITIONAL TO MODERN THEORIES. 2026. https://doi.org/10.54934/ijlcw.v5i1.188
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- Abbas Mirshekari; Jamshid Zargari. (2026). CIVIL LIABILITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FROM TRADITIONAL TO MODERN THEORIES. https://doi.org/10.54934/ijlcw.v5i1.188
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- Abbas Mirshekari; Jamshid Zargari. CIVIL LIABILITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FROM TRADITIONAL TO MODERN THEORIES. 2026. https://doi.org/10.54934/ijlcw.v5i1.188
- ISO 690
- Abbas Mirshekari; Jamshid Zargari. CIVIL LIABILITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FROM TRADITIONAL TO MODERN THEORIES. 2026. https://doi.org/10.54934/ijlcw.v5i1.188
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. CIVIL LIABILITY IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FROM TRADITIONAL TO MODERN THEORIES. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-4cb74bb38f20bc5c6ef0e047a0558cab/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version deaf2258ef1dd1d9 · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.991933+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.991933+00:00
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.991933+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.991933+00:00
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.991933+00:00
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deaf2258ef1dd1d9 · 2026-11-09T19:04:47.991933+00:00
Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.54934/ijlcw.v5i1.188
Source de découverte · https://openalex.org/W7171837716
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Statut documentaire
Pertinence à examiner
Bibliothèque
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