Inteligência Artificial, Tecnologias de Reconhecimento de Emoções e o Direito: Importância do princípio da qualidade dos dados como pilar no direito fundamental à proteção de dados
Identification
- Clé publique
- radar:r-2a8e619ab1b933f9b5ecd72b27ef2747
- Auteurs
- Maria Edelvacy Pinto Marinho · Julia Ferrari Oliveira Lima · Liziane Paixão Silva Oliveira · Diogo Rais Rodrigues Moreira
- Année déclarée
- 2025
- Langue déclarée
- pt
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-13T12:49:14.375662+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-13T12:49:14.375662+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
Universidade Presbiteriana Mackenzie · Universidade do Estado do Rio de Janeiro · Universidade Tiradentes
Pays d’affiliation déclarés
BR
Résumé documentaire — langue originale
Por meio de uma pesquisa bibliográfico-documental qualitativa, este artigo analisa as tecnologias de reconhecimento de emoções (ERTs) sob uma ótica jurídica. Analisamos a coleta de tais dados sob o ponto de vista ético, constitucional e legal. Apresentamos o conceito de princípio da qualidade dos dados para explicar as consequências legais do uso indiscriminado de ERTs. A pesquisa revelou que os problemas identificados nas tecnologias de reconhecimento facial em geral são comuns aos das ERTs, porém esta última agrega o desafio advindo da subjetividade no processamento deste dado. Concluímos que como direito fundamental, a proteção de dados emocionais requer uma atenção legislativa específica.
Identifiants
- OPENALEX
- https://openalex.org/W4408515935
- DOI
- 10.18256/2238-0604.2024.v20i3.5158
Repères documentaires
- Famille documentaire
- article
- Types déclarés par les sources
- article
- Éditeurs
- Faculdade Meridional (IMED)
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1
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Maria Edelvacy Pinto Marinho; Julia Ferrari Oliveira Lima; Liziane Paixão Silva Oliveira; Diogo Rais Rodrigues Moreira. Inteligência Artificial, Tecnologias de Reconhecimento de Emoções e o Direito: Importância do princípio da qualidade dos dados como pilar no direito fundamental à proteção de dados. 2025. https://doi.org/10.18256/2238-0604.2024.v20i3.5158
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- APA
- Maria Edelvacy Pinto Marinho; Julia Ferrari Oliveira Lima; Liziane Paixão Silva Oliveira; Diogo Rais Rodrigues Moreira. (2025). Inteligência Artificial, Tecnologias de Reconhecimento de Emoções e o Direito: Importância do princípio da qualidade dos dados como pilar no direito fundamental à proteção de dados. https://doi.org/10.18256/2238-0604.2024.v20i3.5158
- Chicago
- Maria Edelvacy Pinto Marinho; Julia Ferrari Oliveira Lima; Liziane Paixão Silva Oliveira; Diogo Rais Rodrigues Moreira. Inteligência Artificial, Tecnologias de Reconhecimento de Emoções e o Direito: Importância do princípio da qualidade dos dados como pilar no direito fundamental à proteção de dados. 2025. https://doi.org/10.18256/2238-0604.2024.v20i3.5158
- ISO 690
- Maria Edelvacy Pinto Marinho; Julia Ferrari Oliveira Lima; Liziane Paixão Silva Oliveira; Diogo Rais Rodrigues Moreira. Inteligência Artificial, Tecnologias de Reconhecimento de Emoções e o Direito: Importância do princípio da qualidade dos dados como pilar no direito fundamental à proteção de dados. 2025. https://doi.org/10.18256/2238-0604.2024.v20i3.5158
Warning: Undefined array key "last_link_verified" in /home/clients/e27d81e12f04d2bfd747aa264540ac56/sites/_UDTR_APP/legal_library_reference.php on line 31
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Inteligência Artificial, Tecnologias de Reconhecimento de Emoções e o Direito: Importância do princípio da qualidade dos dados como pilar no direito fundamental à proteção de dados. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-2a8e619ab1b933f9b5ecd72b27ef2747/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
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Dossiers et relations documentaires
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Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.18256/2238-0604.2024.v20i3.5158
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Statut documentaire
Pertinence à examiner
Bibliothèque
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