Demand for Artificial Intelligence in Settlement Negotiations
Identification
- Clé publique
- radar:r-28147e70baae44b3e270eee62a2b321f
- Auteurs
- Joshua S. Gans
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-14T02:19:22.053860+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-14T02:19:22.053860+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
University of Toronto
Pays d’affiliation déclarés
CA
Résumé documentaire — langue originale
When prediction by artificial intelligence (AI) substantially resolves trial uncertainty, a party purchasing a prediction from an AI supplier will disclose the prediction if it is in their favor and not otherwise, which signals the outcome to the other party. Thus, the trial outcome becomes common knowledge. However, this implies that the parties will settle rather than purchase the AI prediction. When parties have differing prior beliefs regarding trial outcomes, these differences are resolved only if the prediction is purchased and utilized. In this case, the AI prediction will be purchased in equilibrium. Different allocation rules awarding all trial costs to the losing party (the English rule) or having each party bear their own costs (the American rule) can impact the demand for AI during settlement negotiations, but this demand interacts with the expectations regarding whether a settlement will occur in the absence of an AI prediction.
Identifiants
- OPENALEX
- https://openalex.org/W7225395653
- DOI
- 10.1086/735891
Repères documentaires
- Famille documentaire
- article
- Types déclarés par les sources
- article
- Éditeurs
- University of Chicago Press
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1
Citer cette référence
Joshua S. Gans. Demand for Artificial Intelligence in Settlement Negotiations. 2026. https://doi.org/10.1086/735891
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- APA
- Joshua S. Gans. (2026). Demand for Artificial Intelligence in Settlement Negotiations. https://doi.org/10.1086/735891
- Chicago
- Joshua S. Gans. Demand for Artificial Intelligence in Settlement Negotiations. 2026. https://doi.org/10.1086/735891
- ISO 690
- Joshua S. Gans. Demand for Artificial Intelligence in Settlement Negotiations. 2026. https://doi.org/10.1086/735891
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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Demand for Artificial Intelligence in Settlement Negotiations. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-28147e70baae44b3e270eee62a2b321f/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Rôles des sources
Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.1086/735891
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Statut documentaire
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Bibliothèque
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