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UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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A Review of Crime at Machine Speed: Criminological Aspects of Artificial Intelligence’s Industrialisation of Deception

Identification

Clé publique
doi:10.3390/sci8030054
Auteurs
Paolo Bailo · Ascanio Sirignano · Giulio Nittari · Giuseppe Visconti · Giuliano Pesel · Tommaso Spasari · Giovanna Ricci
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.729771+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.729771+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

University Niccolò Cusano · Università di Camerino

Pays d’affiliation déclarés

IT

Résumé documentaire — langue originale

Artificial intelligence (AI) is transforming criminal practice by industrialising deception, compressing attack cycles, and corroding evidentiary trust. This narrative review synthesises recent technical and criminological literature with institutional reporting to explain how generative models, predictive analytics, and automation enable convincing synthetic media, highly targeted social engineering, document forgery, identity synthesis, and adaptive evasion. Attention is given to the convergence with organised networks that use AI to coordinate logistics, mimic normal behaviour, and launder proceeds across platforms. Furthermore, a review of the grey literature was carried out to identify applied cases and to show how heterogeneous they are. Defensive efforts are advancing, yet detection remains brittle under laundering, increasing media realism, and adversarial adaptation. Regulatory and policy responses are surveyed across jurisdictions without claiming exhaustiveness; they appear fragmented and often lag operational innovation. The objective is pragmatic: to raise attacker costs and preserve information integrity while safeguarding fundamental rights and forensic reliability.

Identifiants

OPENALEX
W7133251745
DOI
10.3390/sci8030054
HANDLE
11581/499504

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2 · Document 3

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w1964514080 · CITES
  • openalex:w2070378550 · CITES
  • openalex:w2775353043 · CITES
  • openalex:w2807743152 · CITES
  • openalex:w2896203251 · CITES
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  • openalex:w2963609956 · CITES
  • openalex:w2998718632 · CITES
  • openalex:w3002581072 · CITES
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  • openalex:w3037180115 · CITES
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  • openalex:w4323240845 · CITES
  • openalex:w4324268339 · CITES

0 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Paolo Bailo; Ascanio Sirignano; Giulio Nittari; Giuseppe Visconti; Giuliano Pesel; Tommaso Spasari; Giovanna Ricci. A Review of Crime at Machine Speed: Criminological Aspects of Artificial Intelligence’s Industrialisation of Deception. 2026. https://doi.org/10.3390/sci8030054

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APA
Paolo Bailo; Ascanio Sirignano; Giulio Nittari; Giuseppe Visconti; Giuliano Pesel; Tommaso Spasari; Giovanna Ricci. (2026). A Review of Crime at Machine Speed: Criminological Aspects of Artificial Intelligence’s Industrialisation of Deception. https://doi.org/10.3390/sci8030054
Chicago
Paolo Bailo; Ascanio Sirignano; Giulio Nittari; Giuseppe Visconti; Giuliano Pesel; Tommaso Spasari; Giovanna Ricci. A Review of Crime at Machine Speed: Criminological Aspects of Artificial Intelligence’s Industrialisation of Deception. 2026. https://doi.org/10.3390/sci8030054
ISO 690
Paolo Bailo; Ascanio Sirignano; Giulio Nittari; Giuseppe Visconti; Giuliano Pesel; Tommaso Spasari; Giovanna Ricci. A Review of Crime at Machine Speed: Criminological Aspects of Artificial Intelligence’s Industrialisation of Deception. 2026. https://doi.org/10.3390/sci8030054

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. A Review of Crime at Machine Speed: Criminological Aspects of Artificial Intelligence’s Industrialisation of Deception. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-ecf725d2f0035d580c1356cac849b9f2/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version 7f6a0aa79c4af1a4 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729771+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729771+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729771+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729771+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729771+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

e2efaf6e16db3b63 · 2026-11-09T19:04:47.729771+00:00

f4402d2f523ce52c · 2026-11-09T19:04:47.729771+00:00

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7f6a0aa79c4af1a4 · 2026-11-09T19:04:47.729771+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

University Niccolò Cusano

Università di Camerino

Ascanio Sirignano

Giovanna Ricci

Giuliano Pesel

Giulio Nittari

Giuseppe Visconti

Paolo Bailo

Tommaso Spasari

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.3390/sci8030054

Source de découverte · https://hdl.handle.net/11581/499504

Source de découverte · https://openalex.org/W7133251745

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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