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AI-Powered FRA Atlas: An AI- and WebGIS-Based Decision Support Framework for Forest Rights Act Implementation Monitoring

Identification

Clé publique

doi:10.22214/ijraset.2026.85433

Auteurs

Mrs. Chandana K S · Manish RZ · Prajwal H P · Sagar G Kunte · P B Darshan Prasad

Année déclarée

2026

Langue déclarée

en

Type source

article

Première détection

2026-11-09T19:14:00.884383+00:00

Dernière observation des métadonnées

2026-11-09T19:14:00.884383+00:00

Dernière vérification HTTP

Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Jawaharlal Nehru New College of Engineering · Visvesvaraya Technological University

Résumé documentaire — langue originale

The Forest Rights Act (FRA), 2006 recognizes the land and resource rights of forest-dwelling communities in India, but its implementation is hindered by paper-based records, fragmented databases, delayed claim verification and weak monitoring. This paper presents an AI-powered FRA Atlas integrated with a WebGIS-based Decision Support System (DSS) that combines digitized FRA records, Sentinel-2 satellite imagery, machine-learning land-cover classification, a retrieval-augmented policy assistant, a statutory scheme-eligibility rule engine and a tamper-evident audit trail in one platform. A Random Forest classifier operating on five Sentinel-2 bands and three spectral indices assigns pixels to seven land-cover classes. On a 4,200-sample holdout set it reaches 87.24% overall accuracy, Cohen’s κ of 0.8511 and a macro F1-score of 0.8726, and 5-fold stratified cross-validation gives 87.35% ± 0.24%. The hybrid retrieval module achieves 85.71% top-1 accuracy and a mean reciprocal rank of 0.9286 on seven policy queries. The classifier is trained on calibrated synthetic spectral samples rather than field-labelled FRA land, so the reported figures measure separability under those distributions and are not field accuracy; validation on real labelled imagery remains the main open item.

Identifiants

OPENALEX

W7224889577

DOI

10.22214/ijraset.2026.85433

Repères documentaires

Famille documentaire

Doctrine

Types déclarés par les sources

article

Entités naturelles mentionnées

Forêt

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

• DOI · https://doi.org/10.22214/ijraset.2026.85433
• OpenAlex · https://openalex.org/W7224889577

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

• openalex:w4393493644 · CITES

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Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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