Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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EL-RAKHAWI DOCTRINE OF COMPREHENSIVE BIO-COGNITIVE ENGINEERING FROM GENOME TO BIOSYSTEM VIA CAUSAL AI AND PARALLEL COMPUTING A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE

Identification

Clé publique
radar:r-e92c08b906afcedb89d9d7ff7a15d89a
Auteurs
m el-rakhawi
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
book
Première détection
2026-11-14T02:48:18.637838+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-14T02:48:18.637838+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

EL-RAKHAWI BIO-COGNITIVE ENGINEERING: EXECUTIVE SUMMARY This treatise establishes the El-Rakhawi Doctrine of Comprehensive Bio-Cognitive Engineering, integrating three post-AlphaFold pillars: 1. **Causal Bio-Ontological Knowledge Graph (CBOKG)**: Merges bio-ontologies with Hidden Markov Models and stochastic grammars (restricted to local RNA secondary structure) for causal genomics inference, avoiding NP-hard pure data-driven discovery. 2. **Hybrid Heuristic Parallel Bio-Simulation Engine (HHBSE)**: Replaces misleading "quantum-inspired" terminology with scientifically rigorous two-stage architecture — deep representation models (AlphaFold2/3-style) for initial prediction, followed by parallel Genetic Algorithms and Simulated Annealing for physical refinement to escape local minima. 3. **Unified Telemedicine and Biomedical Image Fusion Framework (UTBIFF)**: Implements Personalized Federated Learning (FedProx + local personalized layers) to handle Non-IID hospital data heterogeneity, preventing model divergence while preserving privacy. Four indices (BCAI, PBSEI with premature convergence penalty, CIPI with Non-IID robustness) unify under the Bio-Cognitive Isomorphism Index (BCII, 0-1 scale). Released under **CC BY 4.0**: freely available globally. Mandatory attribution to **Dr. Mohamed Kamal Arafa El-Rakhawi** ensures scholarly traceability. Author: Dr. Mohamed Kamal Arafa El-RakhawiDOI: 10.5281/zenodo.23181782

Identifiants

OPENALEX
https://openalex.org/W7220713643
DOI
10.5281/zenodo.23181781

Repères documentaires

Famille documentaire
Livre
Types déclarés par les sources
book

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Description bibliographique du livre

Date de publication déclarée
2026-10-06

Disponibilité non établie

Sources

OpenAlex · Document 1

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m el-rakhawi. EL-RAKHAWI DOCTRINE OF COMPREHENSIVE BIO-COGNITIVE ENGINEERING FROM GENOME TO BIOSYSTEM VIA CAUSAL AI AND PARALLEL COMPUTING A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23181781

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m el-rakhawi. (2026). EL-RAKHAWI DOCTRINE OF COMPREHENSIVE BIO-COGNITIVE ENGINEERING FROM GENOME TO BIOSYSTEM VIA CAUSAL AI AND PARALLEL COMPUTING A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. https://doi.org/10.5281/zenodo.23181781
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m el-rakhawi. EL-RAKHAWI DOCTRINE OF COMPREHENSIVE BIO-COGNITIVE ENGINEERING FROM GENOME TO BIOSYSTEM VIA CAUSAL AI AND PARALLEL COMPUTING A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23181781
ISO 690
m el-rakhawi. EL-RAKHAWI DOCTRINE OF COMPREHENSIVE BIO-COGNITIVE ENGINEERING FROM GENOME TO BIOSYSTEM VIA CAUSAL AI AND PARALLEL COMPUTING A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23181781

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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. EL-RAKHAWI DOCTRINE OF COMPREHENSIVE BIO-COGNITIVE ENGINEERING FROM GENOME TO BIOSYSTEM VIA CAUSAL AI AND PARALLEL COMPUTING A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-e92c08b906afcedb89d9d7ff7a15d89a/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Rôles des sources

Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.5281/zenodo.23181781

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Bibliothèque

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