Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

Registre documentaire des références détectées à travers les infrastructures académiques, juridiques et institutionnelles surveillées par UDTR.

Une infrastructure documentaire mondiale conçue pour atteindre la couverture la plus large, vérifiable et scientifiquement défendable des droits de la Nature.

← Retour au Radar

Artificial intelligence and the transformation of copyright paradigms: Towards a new legal framework for machine-created works

Identification

Clé publique
doi:10.22271/allresearch.2025.v11.i10e.12970
Auteurs
Sristhi Rohilla · OP Rai
Année déclarée
2025
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.773109+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.773109+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

Artificial Intelligence (AI) has emerged as a revolutionary force in the domain of creativity, fundamentally transforming the way works of art, literature, and innovation are produced. As machine learning systems evolve from assistive tools to autonomous creators, the traditional principles of copyright authorship, originality, and ownership are being profoundly challenged. This research paper critically examines the legal and philosophical dilemmas surrounding AI-generated works within the framework of existing copyright law. It explores whether current legal doctrines, grounded in human creativity and moral agency, are adequate to govern a world increasingly shaped by intelligent algorithms capable of independent creative output. The study adopts a comparative and analytical approach, drawing upon legal developments from jurisdictions such as India, the United States, the United Kingdom, and the European Union. It evaluates how different legal systems interpret the concept of authorship in light of AI’s expanding capabilities and identifies gaps in existing legislative frameworks. The paper further addresses the ethical, moral, and economic dimensions of recognizing AI-generated creativity, including concerns about accountability, transparency, and cultural authenticity. Ultimately, the research advocates for a transformative legal framework that reconciles human and machine creativity through hybrid authorship models, sui generis protection, and international harmonization under the guidance of WIPO and TRIPS. The study concludes that copyright law must evolve not by rejecting AI’s potential, but by ethically integrating it into the creative ecosystem to ensure justice, innovation, and human dignity in the digital age.

Identifiants

OPENALEX
W4415725143
DOI
10.22271/allresearch.2025.v11.i10e.12970

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Juridictions étudiées — sources explicites
GB · IN · US
Entités naturelles mentionnées
Écosystème

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Sristhi Rohilla; OP Rai. Artificial intelligence and the transformation of copyright paradigms: Towards a new legal framework for machine-created works. 2025. https://doi.org/10.22271/allresearch.2025.v11.i10e.12970

JSON · CSL-JSON · BibTeX · RIS · CSV · JSON-LD ·

APA, Chicago, ISO 690 : formats bibliographiques fondés sur les champs disponibles. OSCOLA / Bluebook : données structurées uniquement ; aucune conformité juridique complète n’est revendiquée sans vérification des éléments nécessaires.

APA
Sristhi Rohilla; OP Rai. (2025). Artificial intelligence and the transformation of copyright paradigms: Towards a new legal framework for machine-created works. https://doi.org/10.22271/allresearch.2025.v11.i10e.12970
Chicago
Sristhi Rohilla; OP Rai. Artificial intelligence and the transformation of copyright paradigms: Towards a new legal framework for machine-created works. 2025. https://doi.org/10.22271/allresearch.2025.v11.i10e.12970
ISO 690
Sristhi Rohilla; OP Rai. Artificial intelligence and the transformation of copyright paradigms: Towards a new legal framework for machine-created works. 2025. https://doi.org/10.22271/allresearch.2025.v11.i10e.12970

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Artificial intelligence and the transformation of copyright paradigms: Towards a new legal framework for machine-created works. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-d4d2d034415d616ecb75837264888838/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

Signaler une correction

Provenance par champ et version de la notice

Version 958275a423832a37 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.773109+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.773109+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.773109+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.773109+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.773109+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

31109651867709c9 · 2026-11-09T19:04:47.773109+00:00

aca79ee06d28eb26 · 2026-11-09T19:04:47.773109+00:00

38f106470a8d0b80 · 2026-11-09T19:04:47.773109+00:00

958275a423832a37 · 2026-11-09T19:04:47.773109+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

GB · IN · US ·

OP Rai

Sristhi Rohilla

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.22271/allresearch.2025.v11.i10e.12970

Source de découverte · https://openalex.org/W4415725143

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature