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EL-RAKHAWI ARCHITECTURE OF VERIFIABLE ARTIFICIAL SUPERINTELLIGENCE (VASI) A Mathematically Provable Framework for Safe, Aligned, and Governed Superintelligent Systems

Identification

Clé publique
radar:r-cabdb92e695bed18929dcb1f81b0382d
Auteurs
m el-rakhawi
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
book
Première détection
2026-11-14T02:48:18.637838+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-14T02:48:18.637838+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

The El-Rakhawi Architecture of Verifiable Artificial Superintelligence (VASI) presents a mathematically provable framework for safe, aligned, and governed superintelligent systems. Addressing the existential risks of uncontrolled AI development, VASI integrates six validated layers: a Neuro-Symbolic Cognitive Core combining neural flexibility with symbolic rigor; a Formal Verification Engine using Lean 4 to prove safety properties with mathematical certainty; a Constitutional Alignment Layer ensuring real-time value compliance; a Provably Self-Terminating Mechanism (PSTM) featuring air-gapped hardware shutdown immune to software override; a Multi-Agent Governance Framework with Byzantine fault tolerance; and an Interpretable Reasoning Engine providing human-readable decision chains. Unlike current probabilistic models, VASI guarantees safety by construction, not hope. It ensures 100 percent constitutional compliance, interpretable decisions, and guaranteed hardware-enforced termination within 100ms of safety breaches. Built on peer-reviewed research in neuro-symbolic AI and formal methods, VASI offers a definitive path to superintelligence that serves humanity. It transforms AI safety from an unsolved challenge into a verified engineering standard, preventing existential threats while promoting global flourishing through transparent, accountable, and ethically aligned cognitive systems.

Identifiants

OPENALEX
https://openalex.org/W7223563135
DOI
10.5281/zenodo.23648468

Repères documentaires

Famille documentaire
Livre
Types déclarés par les sources
book

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Description bibliographique du livre

Date de publication déclarée
2026-10-25

Disponibilité non établie

Sources

OpenAlex · Document 1

Citer cette référence

m el-rakhawi. EL-RAKHAWI ARCHITECTURE OF VERIFIABLE ARTIFICIAL SUPERINTELLIGENCE (VASI) A Mathematically Provable Framework for Safe, Aligned, and Governed Superintelligent Systems. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23648468

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m el-rakhawi. (2026). EL-RAKHAWI ARCHITECTURE OF VERIFIABLE ARTIFICIAL SUPERINTELLIGENCE (VASI) A Mathematically Provable Framework for Safe, Aligned, and Governed Superintelligent Systems. https://doi.org/10.5281/zenodo.23648468
Chicago
m el-rakhawi. EL-RAKHAWI ARCHITECTURE OF VERIFIABLE ARTIFICIAL SUPERINTELLIGENCE (VASI) A Mathematically Provable Framework for Safe, Aligned, and Governed Superintelligent Systems. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23648468
ISO 690
m el-rakhawi. EL-RAKHAWI ARCHITECTURE OF VERIFIABLE ARTIFICIAL SUPERINTELLIGENCE (VASI) A Mathematically Provable Framework for Safe, Aligned, and Governed Superintelligent Systems. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23648468

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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. EL-RAKHAWI ARCHITECTURE OF VERIFIABLE ARTIFICIAL SUPERINTELLIGENCE (VASI) A Mathematically Provable Framework for Safe, Aligned, and Governed Superintelligent Systems. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-cabdb92e695bed18929dcb1f81b0382d/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Dossiers et relations documentaires

Rôles des sources

Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.5281/zenodo.23648468

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Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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