Optimal Temporal Windows for Mapping Fynbos Seep Wetlands Using Unmanned Aerial Vehicle Data
Identification
- Clé publique
- doi:10.3390/geographies5040060
- Auteurs
- Kevin Musungu · Moreblessings Shoko · Julian Lloyd Smit
- Année déclarée
- 2025
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
Cape Peninsula University of Technology · University of Cape Town
Résumé documentaire — langue originale
Despite growing international interest in seasonal effects on wetland vegetation mapping, there is a notable lack of research focused on South Africa’s unique fynbos wetlands, leaving a critical gap in understanding the spatiotemporal dynamics of fynbos ecosystems. This study aimed to assess the ability of Parrot Sequoia and MicaSense RedEdge-M UAV data collected during six seasonal periods between 2018 and 2020 to discriminate between fynbos wetland vegetation species. It also identifies the most suitable time of year for accurate species-level classification. The highest classification accuracy (OA = 98.0%) was achieved in late winter and early summer (OA = 90.1%), while the lowest (OA = 57.2%) occurred in mid-autumn. Most species attained high user and producer accuracies, though Erica serrata and Tetraria thermalis were more inconsistently classified. A Kruskal–Wallis test revealed a significant effect of seasonality on user and producer accuracy as well as kappa (p 0.05) when different sensors were used within the same season. The results suggest that conservation agencies and researchers should collect remote sensing data at the end of winter to take advantage of phenological differences between plant species.
Identifiants
- OPENALEX
- W4415370614
- DOI
- 10.3390/geographies5040060
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
- Juridictions étudiées — sources explicites
- ZA
- Entités naturelles mentionnées
- Zone humide · Écosystème · Espèce
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
Relations bibliographiques documentées
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- openalex:w1602811519 · CITES
- openalex:w1974567844 · CITES
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Provenance des champs documentaires
Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.
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- Étayé par une source documentaire
- Publication
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- Auteurs
- Étayé par une source documentaire
- Type documentaire
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- Juridiction
- Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
- Cour
- Non renseigné
- Autorité émettrice
- Non renseigné
- Éditeur
- Non renseigné
- DOI
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- Identifiant officiel
- Non renseigné
- URL source
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- Statut déclaré par la source
- Non renseigné
- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
Kevin Musungu; Moreblessings Shoko; Julian Lloyd Smit. Optimal Temporal Windows for Mapping Fynbos Seep Wetlands Using Unmanned Aerial Vehicle Data. 2025. https://doi.org/10.3390/geographies5040060
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- APA
- Kevin Musungu; Moreblessings Shoko; Julian Lloyd Smit. (2025). Optimal Temporal Windows for Mapping Fynbos Seep Wetlands Using Unmanned Aerial Vehicle Data. https://doi.org/10.3390/geographies5040060
- Chicago
- Kevin Musungu; Moreblessings Shoko; Julian Lloyd Smit. Optimal Temporal Windows for Mapping Fynbos Seep Wetlands Using Unmanned Aerial Vehicle Data. 2025. https://doi.org/10.3390/geographies5040060
- ISO 690
- Kevin Musungu; Moreblessings Shoko; Julian Lloyd Smit. Optimal Temporal Windows for Mapping Fynbos Seep Wetlands Using Unmanned Aerial Vehicle Data. 2025. https://doi.org/10.3390/geographies5040060
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Optimal Temporal Windows for Mapping Fynbos Seep Wetlands Using Unmanned Aerial Vehicle Data. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-b23fb657b65a88a59134eacd858f20c9/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 84e9dcf9ceb77c94 · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
- ORCID déclarés des auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
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9481a7ece6c5bf82 · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
42e7b2f9b62d421b · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
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84e9dcf9ceb77c94 · 2026-11-09T19:17:04.120484+00:00
Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
ZA ·
Cape Peninsula University of Technology
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.3390/geographies5040060
Source de découverte · https://openalex.org/W4415370614
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Publication académique détectée
Bibliothèque
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