Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability

Identification

Clé publique
doi:10.69996/fmep.2026016
Auteurs
DR. SWATI JOSHI · Ravi Ranjan · Anirudh Gupta · Divya Nigam
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Bundelkhand University · Government Engineering College, Banka · Gyan Vihar University

Pays d’affiliation déclarés

IN

Résumé documentaire — langue originale

The rapid diffusion of generative artificial intelligence (AI) into scholarly work has unsettled long-standing norms of research integrity. Tools that can draft manuscripts, propose analyses, and generate plausible text and data at scale create value for researchers but also blur the lines of who authored a work, how it was produced, and who is answerable for it. This conceptual paper examines research integrity in the age of AI through three interlocking dimensions: authorship, transparency, and accountability. It argues that AI, lacking legal personhood and the capacity to take responsibility, cannot be an author; that any substantive use of AI must be disclosed if the reproducibility and trustworthiness of research are to be preserved; and that accountability for AI-assisted work must remain firmly with identifiable human agents. Building on emerging editorial and ethical guidance, the paper presents an integrated framework in which these three principles rest on a foundation of enabling mechanisms, namely disclosure norms, human oversight, institutional and editorial governance, AI literacy, and equitable access. It further maps the principal integrity challenges AI introduces to corresponding safeguards. The paper concludes that AI is best understood as an augmenting instrument whose responsible use depends less on the technology itself than on the human and institutional structures that surround it, and it calls for empirical study of how disclosure and accountability norms take hold in practice.

Identifiants

OPENALEX
W7171238659
DOI
10.69996/fmep.2026016

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

DR. SWATI JOSHI; Ravi Ranjan; Anirudh Gupta; Divya Nigam. Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. 2026. https://doi.org/10.69996/fmep.2026016

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DR. SWATI JOSHI; Ravi Ranjan; Anirudh Gupta; Divya Nigam. (2026). Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. https://doi.org/10.69996/fmep.2026016
Chicago
DR. SWATI JOSHI; Ravi Ranjan; Anirudh Gupta; Divya Nigam. Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. 2026. https://doi.org/10.69996/fmep.2026016
ISO 690
DR. SWATI JOSHI; Ravi Ranjan; Anirudh Gupta; Divya Nigam. Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. 2026. https://doi.org/10.69996/fmep.2026016

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-a001a70801f769098d0f2e31ae16edff/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version 33314216fde2d386 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

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Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

Bundelkhand University

Government Engineering College, Banka

Gyan Vihar University

Anirudh Gupta

DR. SWATI JOSHI

Divya Nigam

Ravi Ranjan

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.69996/fmep.2026016

Source de découverte · https://openalex.org/W7171238659

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Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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