Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability
Identification
- Clé publique
- doi:10.69996/fmep.2026016
- Auteurs
- DR. SWATI JOSHI · Ravi Ranjan · Anirudh Gupta · Divya Nigam
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
Bundelkhand University · Government Engineering College, Banka · Gyan Vihar University
Pays d’affiliation déclarés
IN
Résumé documentaire — langue originale
The rapid diffusion of generative artificial intelligence (AI) into scholarly work has unsettled long-standing norms of research integrity. Tools that can draft manuscripts, propose analyses, and generate plausible text and data at scale create value for researchers but also blur the lines of who authored a work, how it was produced, and who is answerable for it. This conceptual paper examines research integrity in the age of AI through three interlocking dimensions: authorship, transparency, and accountability. It argues that AI, lacking legal personhood and the capacity to take responsibility, cannot be an author; that any substantive use of AI must be disclosed if the reproducibility and trustworthiness of research are to be preserved; and that accountability for AI-assisted work must remain firmly with identifiable human agents. Building on emerging editorial and ethical guidance, the paper presents an integrated framework in which these three principles rest on a foundation of enabling mechanisms, namely disclosure norms, human oversight, institutional and editorial governance, AI literacy, and equitable access. It further maps the principal integrity challenges AI introduces to corresponding safeguards. The paper concludes that AI is best understood as an augmenting instrument whose responsible use depends less on the technology itself than on the human and institutional structures that surround it, and it calls for empirical study of how disclosure and accountability norms take hold in practice.
Identifiants
- OPENALEX
- W7171238659
- DOI
- 10.69996/fmep.2026016
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
Provenance des champs documentaires
Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.
- Titre
- Étayé par une source documentaire
- Publication
- Étayé par une source documentaire
- Auteurs
- Étayé par une source documentaire
- Type documentaire
- Étayé par une source documentaire
- Juridiction
- Non renseigné
- Cour
- Non renseigné
- Autorité émettrice
- Non renseigné
- Éditeur
- Non renseigné
- DOI
- Étayé par une source documentaire
- ISBN
- Non renseigné
- Identifiant officiel
- Non renseigné
- URL source
- Étayé par une source documentaire
- Statut déclaré par la source
- Non renseigné
- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
DR. SWATI JOSHI; Ravi Ranjan; Anirudh Gupta; Divya Nigam. Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. 2026. https://doi.org/10.69996/fmep.2026016
JSON · CSL-JSON · BibTeX · RIS · CSV · JSON-LD ·
APA, Chicago, ISO 690 : formats bibliographiques fondés sur les champs disponibles. OSCOLA / Bluebook : données structurées uniquement ; aucune conformité juridique complète n’est revendiquée sans vérification des éléments nécessaires.
- APA
- DR. SWATI JOSHI; Ravi Ranjan; Anirudh Gupta; Divya Nigam. (2026). Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. https://doi.org/10.69996/fmep.2026016
- Chicago
- DR. SWATI JOSHI; Ravi Ranjan; Anirudh Gupta; Divya Nigam. Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. 2026. https://doi.org/10.69996/fmep.2026016
- ISO 690
- DR. SWATI JOSHI; Ravi Ranjan; Anirudh Gupta; Divya Nigam. Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. 2026. https://doi.org/10.69996/fmep.2026016
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Research Integrity in the Age of Artificial Intelligence: Authorship, Transparency, and Accountability. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-a001a70801f769098d0f2e31ae16edff/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 33314216fde2d386 · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
- URL source
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.
f678b8755abfd23e · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
0f64e3de85f2969a · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
2afdc61df9a38fef · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
33314216fde2d386 · 2026-11-09T19:04:47.531529+00:00
Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Government Engineering College, Banka
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.69996/fmep.2026016
Source de découverte · https://openalex.org/W7171238659
Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.
Statut documentaire
Pertinence à examiner
Bibliothèque
Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.