Deepfakes, identity theft, and the dark web: Legal gaps in AI-Generated fraud, an Indian perspective
Identification
- Clé publique
- doi:10.22271/civillaw.2025.v5.i2b.148
- Auteurs
- Preksha Singh
- Année déclarée
- 2025
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.763532+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:04:47.763532+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
M.J.P. Rohilkhand University
Pays d’affiliation déclarés
IN
Résumé documentaire — langue originale
The rapid proliferation of artificial intelligence (AI)-generated deepfakes and synthetic identities has catalyzed a new era of cybercrime in India, facilitated by the anonymity of dark web ecosystems. This paper examines the critical legal and regulatory gaps in addressing AI-driven identity fraud within India's evolving digital landscape. Through analysis of case studies, including Aadhaar biometric breaches traded on Tor networks, AI voice cloning scams targeting financial institutions, and electoral deepfakes, the study reveals the inadequacy of existing frameworks such as the Information Technology Act (2000) and the Digital Personal Data Protection Act (2023). These laws fail to criminalize non-consensual deepfakes, define liability for AI-generated synthetic identities, or provide mechanisms to trace dark web-facilitated fraud. A comparative assessment of global models (EU’s Digital Services Act, South Korea’s Punishment of Deepfake Crimes Act) underscores the urgent need for India to adopt a techno-legal approach. The paper proposes a three-pillar reform strategy: Enacting specialized legislation criminalizing malicious deepfakes with stringent penalties; Establishing a National Deepfake Detection Toolkit (NDDT) for law enforcement; and creating blockchain-verified digital identity systems to prevent synthetic identity theft. This research argues that without immediate legislative intervention and institutional capacity-building, India’s digital governance framework risks obsolescence in the face of rapidly advancing AI-enabled cyber threats.
Identifiants
- OPENALEX
- W4413448085
- DOI
- 10.22271/civillaw.2025.v5.i2b.148
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
- Juridictions étudiées — sources explicites
- IN · KR
- Entités naturelles mentionnées
- Écosystème · Paysage
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
Provenance des champs documentaires
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- Étayé par une source documentaire
- Publication
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- Auteurs
- Étayé par une source documentaire
- Type documentaire
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- Juridiction
- Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
- Cour
- Non renseigné
- Autorité émettrice
- Non renseigné
- Éditeur
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- DOI
- Étayé par une source documentaire
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- Identifiant officiel
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- Étayé par une source documentaire
- Statut déclaré par la source
- Non renseigné
- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
Preksha Singh. Deepfakes, identity theft, and the dark web: Legal gaps in AI-Generated fraud, an Indian perspective. 2025. https://doi.org/10.22271/civillaw.2025.v5.i2b.148
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- Preksha Singh. (2025). Deepfakes, identity theft, and the dark web: Legal gaps in AI-Generated fraud, an Indian perspective. https://doi.org/10.22271/civillaw.2025.v5.i2b.148
- Chicago
- Preksha Singh. Deepfakes, identity theft, and the dark web: Legal gaps in AI-Generated fraud, an Indian perspective. 2025. https://doi.org/10.22271/civillaw.2025.v5.i2b.148
- ISO 690
- Preksha Singh. Deepfakes, identity theft, and the dark web: Legal gaps in AI-Generated fraud, an Indian perspective. 2025. https://doi.org/10.22271/civillaw.2025.v5.i2b.148
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Deepfakes, identity theft, and the dark web: Legal gaps in AI-Generated fraud, an Indian perspective. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-9abe409cf1a33b8451abc2ca7807913c/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 8e192e2306f1a00e · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.763532+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.763532+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.763532+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.763532+00:00
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b94f9ed45b5eb323 · 2026-11-09T19:04:47.763532+00:00
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Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.22271/civillaw.2025.v5.i2b.148
Source de découverte · https://openalex.org/W4413448085
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Statut documentaire
Pertinence à examiner
Bibliothèque
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