Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

Registre documentaire des références détectées à travers les infrastructures académiques, juridiques et institutionnelles surveillées par UDTR.

Une infrastructure documentaire mondiale conçue pour atteindre la couverture la plus large, vérifiable et scientifiquement défendable des droits de la Nature.

← Retour au Radar

Negligent AIs and the pursuit of a new model of personhood

Identification

Clé publique
doi:10.5525/gla.thesis.85953
Auteurs
Andrew Rayner
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
dissertation
Première détection
2026-11-09T19:04:47.913193+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.913193+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

Artificial intelligence (or ‘AI’) personhoods have generated a host of legal and philosophical views, and there exists a wealth of opinions, both positive and negative, on granting that status. Many disagreements arising between scholars seem to be rooted in their initial starting points, wherein scholars adhere to different positions on the bases of personhood bestowals, which are themselves controversial and do not align easily where conflicts arise. As a result of this conundrum, the work regarding AI personhoods tends to be fractured into ideological camps that are splintered in accordance with the biases that each scholar holds, which makes consensus a difficult prospect. However, this is a challenge not just for AI personhoods, but for personhood overall, and the arrival of AIs as the newest contenders for personhoods offers a chance to reconsider how personhoods are granted. The prospect of an AI’s personhood highlights many of the issues in the assumptions that are made when granting personhoods to humans and nonhuman ‘artificial’ persons, like the appeals to physical humanity, a need for key facets, and personhood’s largely unquestioned connection with rights. Using case law and legislation, along with legal and philosophical literature on AI and other personhoods, this thesis will explore the hesitancy in the law to grant AI personhoods and argues in favour of such a status while using AIs as a case study to explore the debates in personhood discourse at present. This AI personhood status will then be applied in a practical manner, through the lens of one specific legal field in which that status could be applied. The selected field for this thesis is the tort of negligence, rooted within the broader field of private and tort law, which will be justified throughout this thesis on the basis of a range of factors that set negligence apart as an appropriate field in its theoretical and practical ambits for personhood. The outcome of that review will be a new model for the bestowal of personhoods, one that will be deployed to consider not only the facets that a person may possess but also the reasons why an entity is being personified to determine what capacities and vulnerabilities that status should entail. This approach is inspired by Max Weber, who analysed the reasons why humans act (or legislate) in social situations, and his works serve as the model’s starting point. The model will be applied to negligence, a subject within Common private law, to assess its effectiveness. Under this model, the instrumental and normative reasons for an entity’s personification will be used to make decisions, along with claims about the entity’s physical, mental, and metaphysical aspects. This variety of factors will be used to arrive at a more nuanced, synthesised position than the current regime offers, which will impact not just new candidates like AIs, but also on other nonpersons that have long been contenders for personhoods (like animals), as well as humans who are currently considered persons by default.

Identifiants

OPENALEX
W7162129827
DOI
10.5525/gla.thesis.85953

Repères documentaires

Famille documentaire
Thèse
Types déclarés par les sources
dissertation

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w1485874378 · CITES
  • openalex:w1566225175 · CITES
  • openalex:w1706576215 · CITES
  • openalex:w1733567556 · CITES
  • openalex:w1794114006 · CITES
  • openalex:w1974550382 · CITES
  • openalex:w1993539165 · CITES
  • openalex:w2001771035 · CITES
  • openalex:w2006693224 · CITES
  • openalex:w2018290856 · CITES
  • openalex:w2033242511 · CITES
  • openalex:w2041607960 · CITES
  • openalex:w2043989929 · CITES
  • openalex:w2054059495 · CITES
  • openalex:w2057675048 · CITES
  • openalex:w2059838760 · CITES
  • openalex:w2060105243 · CITES
  • openalex:w2092010875 · CITES
  • openalex:w2095953405 · CITES
  • openalex:w2098436462 · CITES

0 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Andrew Rayner. Negligent AIs and the pursuit of a new model of personhood. 2026. https://doi.org/10.5525/gla.thesis.85953

JSON · CSL-JSON · BibTeX · RIS · CSV · JSON-LD ·

APA, Chicago, ISO 690 : formats bibliographiques fondés sur les champs disponibles. OSCOLA / Bluebook : données structurées uniquement ; aucune conformité juridique complète n’est revendiquée sans vérification des éléments nécessaires.

APA
Andrew Rayner. (2026). Negligent AIs and the pursuit of a new model of personhood. https://doi.org/10.5525/gla.thesis.85953
Chicago
Andrew Rayner. Negligent AIs and the pursuit of a new model of personhood. 2026. https://doi.org/10.5525/gla.thesis.85953
ISO 690
Andrew Rayner. Negligent AIs and the pursuit of a new model of personhood. 2026. https://doi.org/10.5525/gla.thesis.85953

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Negligent AIs and the pursuit of a new model of personhood. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-9a6db74641b4b3ae3fcd9238a3296a99/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

Signaler une correction

Provenance par champ et version de la notice

Version e0c2e653a1d51e88 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.913193+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.913193+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.913193+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.913193+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.913193+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

de3d2911051cbe17 · 2026-11-09T19:04:47.913193+00:00

f7cb2939050b630a · 2026-11-09T19:04:47.913193+00:00

708d71bf2f366079 · 2026-11-09T19:04:47.913193+00:00

e0c2e653a1d51e88 · 2026-11-09T19:04:47.913193+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

Andrew Rayner

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.5525/gla.thesis.85953

Source de découverte · https://openalex.org/W7162129827

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature