Reimagining Consumer Redressal Mechanisms in AI-Driven Markets: The Case for Digital Mediation and Smart Regulation
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- Clé publique
- doi:10.47760/oajmr.2025.v01i02.003
- Auteurs
- Vikas Kumar Verma · Ashok Yadav
- Année déclarée
- 2025
- Langue déclarée
- en
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- article
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- 2026-11-09T19:04:47.728950+00:00
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Shri Venkateshwara University
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IN
Résumé documentaire — langue originale
The rapid proliferation of AI-driven markets has fundamentally altered the consumer landscape, necessitating a reimagining of traditional redressal mechanisms. Conventional dispute resolution methods are becoming inadequate in the face of AI algorithms increasingly mediating consumer interactions and decision-making processes. This conceptual paper explores how India can modernize its consumer redressal framework to respond effectively to the unique challenges posed by AI-driven markets. It critically assesses the limitations of existing consumer grievance mechanisms, examines the potential of Online Dispute Resolution (ODR), digital mediation, and AI-powered legal tools as future-forward solutions, and proposes a model for smart regulation that ensures consumer protection while encouraging responsible innovation in AI. The study draws upon a multi-disciplinary conceptual framework combining access to justice theory, legal pluralism, algorithmic accountability, and ODR and mediation theory. The literature review reveals a significant research gap in the absence of a coherent, AI-conscious consumer redressal ecosystem that aligns legal enforcement with emerging technological realities in India. The paper proposes a hybrid model for AI-informed grievance redressal, combining smart regulation principles with scalable digital mediation systems, tailored for the Indian regulatory and socio-economic context. It concludes with policy recommendations for institutionalizing ODR in consumer law, establishing algorithmic fairness and explainability norms, strengthening data governance, creating a legal framework for AI accountability, and building capacity through ethical AI standards.
Identifiants
- OPENALEX
- W4411026997
- DOI
- 10.47760/oajmr.2025.v01i02.003
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- Doctrine
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- article
- Juridictions étudiées — sources explicites
- IN
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OpenAlex · Document 1 · Document 2
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Citer cette référence
Vikas Kumar Verma; Ashok Yadav. Reimagining Consumer Redressal Mechanisms in AI-Driven Markets: The Case for Digital Mediation and Smart Regulation. 2025. https://doi.org/10.47760/oajmr.2025.v01i02.003
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- Vikas Kumar Verma; Ashok Yadav. (2025). Reimagining Consumer Redressal Mechanisms in AI-Driven Markets: The Case for Digital Mediation and Smart Regulation. https://doi.org/10.47760/oajmr.2025.v01i02.003
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- Vikas Kumar Verma; Ashok Yadav. Reimagining Consumer Redressal Mechanisms in AI-Driven Markets: The Case for Digital Mediation and Smart Regulation. 2025. https://doi.org/10.47760/oajmr.2025.v01i02.003
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- Vikas Kumar Verma; Ashok Yadav. Reimagining Consumer Redressal Mechanisms in AI-Driven Markets: The Case for Digital Mediation and Smart Regulation. 2025. https://doi.org/10.47760/oajmr.2025.v01i02.003
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Reimagining Consumer Redressal Mechanisms in AI-Driven Markets: The Case for Digital Mediation and Smart Regulation. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-97a8d55ca88388c4fd8744dc8547e68e/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
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Version ab233a233724a9f7 · udtr-reference-1.1.2
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728950+00:00
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Source de découverte · https://doi.org/10.47760/oajmr.2025.v01i02.003
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