DYNAMIC UNCERTAINTY REDUCTION AS A PRIMARY EPISTEMIC REINFORCER A Proposed Quantitative Model Linking Information Gain, Dopaminergic Reward Circuitry, and Individual Differences
Identification
- Clé publique
- radar:r-87f0f29b52a1fd6adfef7123174a1c1b
- Auteurs
- m el-rakhawi
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- book
- Première détection
- 2026-11-14T02:38:27.665959+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-14T02:38:27.665959+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Résumé documentaire — langue originale
DYNAMIC UNCERTAINTY REDUCTION AS A PRIMARY EPISTEMIC REINFORCER A Proposed Quantitative Model Linking Information Gain, Dopaminergic Reward Circuitry, and Individual Differences
Identifiants
- OPENALEX
- https://openalex.org/W7202132000
- DOI
- 10.5281/zenodo.21876563
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Livre
- Types déclarés par les sources
- book
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Description bibliographique du livre
- Date de publication déclarée
- 2026-08-10
Disponibilité non établie
Sources
OpenAlex · Document 1
Citer cette référence
m el-rakhawi. DYNAMIC UNCERTAINTY REDUCTION AS A PRIMARY EPISTEMIC REINFORCER A Proposed Quantitative Model Linking Information Gain, Dopaminergic Reward Circuitry, and Individual Differences. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.21876563
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- APA
- m el-rakhawi. (2026). DYNAMIC UNCERTAINTY REDUCTION AS A PRIMARY EPISTEMIC REINFORCER A Proposed Quantitative Model Linking Information Gain, Dopaminergic Reward Circuitry, and Individual Differences. https://doi.org/10.5281/zenodo.21876563
- Chicago
- m el-rakhawi. DYNAMIC UNCERTAINTY REDUCTION AS A PRIMARY EPISTEMIC REINFORCER A Proposed Quantitative Model Linking Information Gain, Dopaminergic Reward Circuitry, and Individual Differences. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.21876563
- ISO 690
- m el-rakhawi. DYNAMIC UNCERTAINTY REDUCTION AS A PRIMARY EPISTEMIC REINFORCER A Proposed Quantitative Model Linking Information Gain, Dopaminergic Reward Circuitry, and Individual Differences. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.21876563
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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. DYNAMIC UNCERTAINTY REDUCTION AS A PRIMARY EPISTEMIC REINFORCER A Proposed Quantitative Model Linking Information Gain, Dopaminergic Reward Circuitry, and Individual Differences. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-87f0f29b52a1fd6adfef7123174a1c1b/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Rôles des sources
Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.5281/zenodo.21876563
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Statut documentaire
Pertinence à examiner
Bibliothèque
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