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Artificial Intelligence and Crime on Social Media Platforms

Identification

Clé publique
doi:10.5772/intechopen.1015388
Auteurs
Csongor Herke · Barbara Szabó
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
book-chapter
Première détection
2026-11-09T19:04:47.810539+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.810539+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

In contemporary digital environments, social media platforms operate through artificial intelligence (AI)-driven systems, including algorithmic ranking, recommender infrastructures, targeted advertising architectures, and automated moderation processes. These systems do not merely organize content distribution; they also shape user attention, patterns of interaction, and exposure to digital risks. This study examines how AI-based platform ecosystems reconfigure opportunity structures for criminal conduct while simultaneously functioning as algorithmic gatekeeping mechanisms capable of mitigating harm. Drawing on routine activity theory, rational choice theory, and situational crime prevention, the article conceptualizes platforms as dynamic criminogenic environments that influence offending costs, the likelihood of detection, and victim vulnerability. The analysis identifies major forms of crime and harmful conduct associated with social media, particularly fraud, scams, harassment, cyberstalking, online abuse against children, deepfakes, and other forms of synthetic deception. It also explores central dilemmas of platform governance, including procedural safeguards, transparency, accountability, and the management of algorithmic bias, while reviewing key developments in European and international regulatory and liability frameworks. Special attention is given to the tension between platform efficiency and due process, especially where automated detection tools affect content visibility, user reporting, and account restrictions without adequate meaningful explanation or accessible avenues for review and redress. By linking investigative and evidentiary challenges to prevention-oriented governance mechanisms, the study formulates analytically grounded recommendations concerning safety by design, evidentiary readiness, and stronger child protection safeguards. It argues that effective responses to crime in AI-mediated platform environments require an integrated approach that combines criminological insight, technological governance, and rights-based regulation.

Identifiants

OPENALEX
W7156239818
DOI
10.5772/intechopen.1015388

Repères documentaires

Famille documentaire
Chapitre d’ouvrage
Types déclarés par les sources
book-chapter
Entités naturelles mentionnées
Écosystème

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Description bibliographique du livre

Disponibilité non établie

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w130631052 · CITES
  • openalex:w1686065478 · CITES
  • openalex:w1975818108 · CITES
  • openalex:w2121377134 · CITES
  • openalex:w2150054279 · CITES
  • openalex:w2282632211 · CITES
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Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Csongor Herke; Barbara Szabó. Artificial Intelligence and Crime on Social Media Platforms. 2026. https://doi.org/10.5772/intechopen.1015388

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Csongor Herke; Barbara Szabó. (2026). Artificial Intelligence and Crime on Social Media Platforms. https://doi.org/10.5772/intechopen.1015388
Chicago
Csongor Herke; Barbara Szabó. Artificial Intelligence and Crime on Social Media Platforms. 2026. https://doi.org/10.5772/intechopen.1015388
ISO 690
Csongor Herke; Barbara Szabó. Artificial Intelligence and Crime on Social Media Platforms. 2026. https://doi.org/10.5772/intechopen.1015388

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Artificial Intelligence and Crime on Social Media Platforms. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-876db50689e40ab1be673bfb2b12b117/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Version a0815daa0a7d6638 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.810539+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.810539+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.810539+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.810539+00:00
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OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.810539+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

1223a3329f56c00c · 2026-11-09T19:04:47.810539+00:00

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Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

Barbara Szabó

Csongor Herke

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.5772/intechopen.1015388

Source de découverte · https://openalex.org/W7156239818

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Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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