How to Count AIs: Individuation and Liability for AI Agents
Identification
- Clé publique
- doi:10.2139/ssrn.6273198
- Auteurs
- Yonathan A. Arbel · Simon Goldstein · Peter Salib
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- preprint
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
University of Alabama · University of Hong Kong · University of Houston
Pays d’affiliation déclarés
HK · US
Identifiants
- OPENALEX
- W7134916640
- DOI
- 10.2139/ssrn.6273198
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Working paper
- Types déclarés par les sources
- preprint
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
Relations bibliographiques documentées
Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.
- openalex:w4321188359 · CITES
- openalex:w4394793541 · CITES
- openalex:w4406961142 · CITES
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Provenance des champs documentaires
Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.
- Titre
- Étayé par une source documentaire
- Publication
- Étayé par une source documentaire
- Auteurs
- Étayé par une source documentaire
- Type documentaire
- Étayé par une source documentaire
- Juridiction
- Non renseigné
- Cour
- Non renseigné
- Autorité émettrice
- Non renseigné
- Éditeur
- Non renseigné
- DOI
- Étayé par une source documentaire
- ISBN
- Non renseigné
- Identifiant officiel
- Non renseigné
- URL source
- Étayé par une source documentaire
- Statut déclaré par la source
- Non renseigné
- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
Yonathan A. Arbel; Simon Goldstein; Peter Salib. How to Count AIs: Individuation and Liability for AI Agents. 2026. https://doi.org/10.2139/ssrn.6273198
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- APA
- Yonathan A. Arbel; Simon Goldstein; Peter Salib. (2026). How to Count AIs: Individuation and Liability for AI Agents. https://doi.org/10.2139/ssrn.6273198
- Chicago
- Yonathan A. Arbel; Simon Goldstein; Peter Salib. How to Count AIs: Individuation and Liability for AI Agents. 2026. https://doi.org/10.2139/ssrn.6273198
- ISO 690
- Yonathan A. Arbel; Simon Goldstein; Peter Salib. How to Count AIs: Individuation and Liability for AI Agents. 2026. https://doi.org/10.2139/ssrn.6273198
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. How to Count AIs: Individuation and Liability for AI Agents. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-828263082541a8f048b251f40fd2b6ff/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 267df5a1807d67ae · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
- URL source
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
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0848339e2d161169 · 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
2283b37d79d77cc1 · 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
4da43a43b47f9aa5 · 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
267df5a1807d67ae · 2026-11-09T19:04:47.919888+00:00
Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.2139/ssrn.6273198
Source de découverte · https://openalex.org/W7134916640
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Statut documentaire
Pertinence à examiner
Bibliothèque
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