Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Artificial Intelligence and Ownership Issues – A Comparative Analysis

Identification

Clé publique
openalex:w7217642588
Auteurs
Rushil Pathak
Année déclarée
2025
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.706075+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.706075+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Amity University

Pays d’affiliation déclarés

IN

Résumé documentaire — langue originale

This research delves into the evolving intersection of Artificial Intelligence (AI) and Intellectual Property (IP) law, with a particular focus on the copyrightability of AI-generated works. As AI technologies increasingly demonstrate the capacity to autonomously create literary, artistic, and musical content, they challenge the foundational principles of copyright law, which traditionally hinge on human authorship and creativity. The study critically examines whether existing legal frameworks, especially in India, are equipped to address the complexities introduced by AI-generated content and whether such works can be granted copyright protection under current statutes. The paper begins by contextualizing AI as a transformative force in the 21st century, influencing sectors from healthcare to creative industries. It highlights the growing reliance on AI in generating original content and the subsequent legal ambiguity surrounding authorship and ownership. The Indian Copyright Act, 1957, while recognizing computer-generated works, lacks clarity on the status of AI-generated content, particularly in the absence of human intervention. This legal gap raises fundamental questions about the definition of creativity, authorship, and the scope of protection under copyright law. Through comparative legal analysis, the study explores how jurisdictions such as the United States, United Kingdom, and European Union interpret and apply copyright principles to AI-generated works. Landmark cases and statutory provisions are examined to understand the global legal stance on authorship, originality, and ownership in the context of AI. The research also evaluates the relevance of international treaties like the Berne Convention and TRIPS Agreement, noting their silence on AI while identifying interpretive possibilities that could accommodate AI-generated works. Key research questions include whether AI-generated works meet the threshold of creativity required for copyright protection, who qualifies as the author or owner, and whether AI can be granted legal personhood or co-authorship status. The study also considers the implications of denying copyright protection to AI-generated works, including potential violations of competition law and disincentives for innovation and investment in AI technologies. Employing a doctrinal methodology, the research relies on secondary sources such as legal commentaries, international reports, and judicial decisions. It aims to propose viable legal reforms that align Indian copyright law with international standards, ensuring that AI-generated works receive appropriate recognition and protection. Ultimately, the study advocates for a nuanced and adaptive legal framework that reflects the realities of technological advancement. It emphasizes the need for legislative clarity, judicial interpretation, and international cooperation to resolve current ambiguities and ensure that the legal system evolves in tandem with AI’s growing role in creative processes. The research concludes by offering practical suggestions for harmonizing Indian copyright law with global best practices, thereby safeguarding both innovation and the integrity of intellectual property rights in the age of artificial intelligence.

Identifiants

OPENALEX
W7217642588

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Juridictions étudiées — sources explicites
GB · IN · US

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Non renseigné
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Rushil Pathak. Artificial Intelligence and Ownership Issues – A Comparative Analysis. 2025. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-72a1bac7e1c76827bec27de413d9e91d/

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APA
Rushil Pathak. (2025). Artificial Intelligence and Ownership Issues – A Comparative Analysis. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-72a1bac7e1c76827bec27de413d9e91d/
Chicago
Rushil Pathak. Artificial Intelligence and Ownership Issues – A Comparative Analysis. 2025. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-72a1bac7e1c76827bec27de413d9e91d/
ISO 690
Rushil Pathak. Artificial Intelligence and Ownership Issues – A Comparative Analysis. 2025. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-72a1bac7e1c76827bec27de413d9e91d/

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Artificial Intelligence and Ownership Issues – A Comparative Analysis. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-72a1bac7e1c76827bec27de413d9e91d/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version c3c8037cac549aea · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.706075+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.706075+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.706075+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.706075+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.706075+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

c1880f9deb8195f3 · 2026-11-09T19:04:47.706075+00:00

e22f54b8124391f0 · 2026-11-09T19:04:47.706075+00:00

7b13e5870258e303 · 2026-11-09T19:04:47.706075+00:00

c3c8037cac549aea · 2026-11-09T19:04:47.706075+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

GB · IN · US ·

Amity University

Rushil Pathak

Rôles des sources

Source de découverte · https://journal.ijris.com/index.php/ijris/article/view/155

Source de découverte · https://openalex.org/W7217642588

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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