Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

Registre documentaire des références détectées à travers les infrastructures académiques, juridiques et institutionnelles surveillées par UDTR.

Une infrastructure documentaire mondiale conçue pour atteindre la couverture la plus large, vérifiable et scientifiquement défendable des droits de la Nature.

← Retour au Radar

Artificial intelligence and criminal liability in India: exploring legal implications and challenges

Identification

Clé publique
doi:10.1080/23311886.2024.2343195
Auteurs
Hifajatali Sayyed
Année déclarée
2024
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.803839+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.803839+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Symbiosis International University

Pays d’affiliation déclarés

IN

Résumé documentaire — langue originale

artificial intelligence (ai) is revolutionizing various industries, including the legal landscape, in india.as ai technology becomes more prevalent, questions arise regarding its potential impact on criminal liability.this abstract delves into the legal implications and challenges associated with ai's involvement in criminal activities in india.the intersection of ai and crime poses complex questions about the attribution of criminal liability.the ability of ai algorithms to operate autonomously blurs the lines of accountability, making it challenging to determine who should be held responsible for ai-driven criminal acts.the abstract explores the concept of legal personhood for ai systems and the need for legal frameworks that address the responsibilities of ai developers, operators, and users.additionally, the abstract highlights the importance of data privacy and security in the context of ai-driven criminal activities.Criminals can exploit ai algorithms to harvest and misuse personal data, necessitating robust data protection laws to safeguard individuals' privacy rights.Furthermore, ai-generated fake content, such as deepfakes, raises concerns about the integrity of evidence and the potential for manipulating legal proceedings.the abstract also addresses the ethical considerations surrounding ai's involvement in criminal activities.it highlights the urgent need for the indian legal system to address the complex implications of ai's involvement in criminal activities.By developing comprehensive legal frameworks, emphasizing ethical ai development, and prioritizing data privacy, india can navigate the challenges posed by ai-driven crime and ensure that technology advances responsibly and securely within the bounds of criminal liability.

Identifiants

OPENALEX
W4394951808
DOI
10.1080/23311886.2024.2343195

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Juridictions étudiées — sources explicites
IN
Entités naturelles mentionnées
Paysage

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w2418040022 · CITES
  • openalex:w2641513070 · CITES
  • openalex:w2808102992 · CITES
  • openalex:w2889205798 · CITES
  • openalex:w2894010856 · CITES
  • openalex:w2910299111 · CITES
  • openalex:w2951635356 · CITES
  • openalex:w2971105179 · CITES
  • openalex:w2974147161 · CITES
  • openalex:w2975644552 · CITES
  • openalex:w3040230595 · CITES
  • openalex:w3105883742 · CITES
  • openalex:w3108610311 · CITES
  • openalex:w3140743785 · CITES
  • openalex:w3153418506 · CITES
  • openalex:w3157757117 · CITES
  • openalex:w3168412082 · CITES
  • openalex:w3199938161 · CITES
  • openalex:w4206900830 · CITES
  • openalex:w4220955799 · CITES

1 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Hifajatali Sayyed. Artificial intelligence and criminal liability in India: exploring legal implications and challenges. 2024. https://doi.org/10.1080/23311886.2024.2343195

JSON · CSL-JSON · BibTeX · RIS · CSV · JSON-LD ·

APA, Chicago, ISO 690 : formats bibliographiques fondés sur les champs disponibles. OSCOLA / Bluebook : données structurées uniquement ; aucune conformité juridique complète n’est revendiquée sans vérification des éléments nécessaires.

APA
Hifajatali Sayyed. (2024). Artificial intelligence and criminal liability in India: exploring legal implications and challenges. https://doi.org/10.1080/23311886.2024.2343195
Chicago
Hifajatali Sayyed. Artificial intelligence and criminal liability in India: exploring legal implications and challenges. 2024. https://doi.org/10.1080/23311886.2024.2343195
ISO 690
Hifajatali Sayyed. Artificial intelligence and criminal liability in India: exploring legal implications and challenges. 2024. https://doi.org/10.1080/23311886.2024.2343195

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Artificial intelligence and criminal liability in India: exploring legal implications and challenges. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-6d4a9e502e83145717f023867e707c4e/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

Signaler une correction

Provenance par champ et version de la notice

Version cd03d7c9c4efcd50 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.803839+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.803839+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.803839+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.803839+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.803839+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

cceadd1b31bbf17a · 2026-11-09T19:04:47.803839+00:00

8955c72f0d76a1e1 · 2026-11-09T19:04:47.803839+00:00

ab0a5f4cb75e16bc · 2026-11-09T19:04:47.803839+00:00

cd03d7c9c4efcd50 · 2026-11-09T19:04:47.803839+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

IN ·

Symbiosis International University

Hifajatali Sayyed

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.1080/23311886.2024.2343195

Source de découverte · https://openalex.org/W4394951808

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature