Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Gradient Legal Personhood for AI Systems—Painting Continental Legal Shapes Made to Fit Analytical Molds

Identification

Clé publique
doi:10.3389/frobt.2021.788179
Auteurs
Diana Mădălina Mocanu
Année déclarée
2022
Langue déclarée
en
Type source
review
Première détection
2026-11-09T19:04:47.853963+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.853963+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

KU Leuven · UCLouvain

Pays d’affiliation déclarés

BE

Résumé documentaire — langue originale

What I propose in the present article are some theoretical adjustments for a more coherent answer to the legal “status question” of artificial intelligence (AI) systems. I arrive at those by using the new “bundle theory” of legal personhood, together with its accompanying conceptual and methodological apparatus as a lens through which to look at a recent such answer inspired from German civil law and named Teilrechtsfähigkeit or partial legal capacity. I argue that partial legal capacity is a possible solution to the status question only if we understand legal personhood according to this new theory. Conversely, I argue that if indeed Teilrechtsfähigkeit lends itself to being applied to AI systems, then such flexibility further confirms the bundle theory paradigm shift. I then go on to further analyze and exploit the particularities of Teilrechtsfähigkeit to inform a reflection on the appropriate conceptual shape of legal personhood and suggest a slightly different answer from the bundle theory framework in what I term a “gradient theory” of legal personhood.

Identifiants

DOI
10.3389/frobt.2021.788179
OPENALEX
W4206179645
HANDLE
2078.1/256388

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
review

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2 · Document 3

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

9 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Diana Mădălina Mocanu. Gradient Legal Personhood for AI Systems—Painting Continental Legal Shapes Made to Fit Analytical Molds. 2022. https://doi.org/10.3389/frobt.2021.788179

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APA
Diana Mădălina Mocanu. (2022). Gradient Legal Personhood for AI Systems—Painting Continental Legal Shapes Made to Fit Analytical Molds. https://doi.org/10.3389/frobt.2021.788179
Chicago
Diana Mădălina Mocanu. Gradient Legal Personhood for AI Systems—Painting Continental Legal Shapes Made to Fit Analytical Molds. 2022. https://doi.org/10.3389/frobt.2021.788179
ISO 690
Diana Mădălina Mocanu. Gradient Legal Personhood for AI Systems—Painting Continental Legal Shapes Made to Fit Analytical Molds. 2022. https://doi.org/10.3389/frobt.2021.788179

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Gradient Legal Personhood for AI Systems—Painting Continental Legal Shapes Made to Fit Analytical Molds. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-6be02800648f2715ab4dc9f1d852d45b/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version bef369080c40db0a · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853963+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853963+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853963+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853963+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853963+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

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a51dfac22a331e09 · 2026-11-09T19:04:47.853963+00:00

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bef369080c40db0a · 2026-11-09T19:04:47.853963+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

KU Leuven

UCLouvain

Diana Mădălina Mocanu

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.3389/frobt.2021.788179

Source de découverte · https://hdl.handle.net/2078.1/256388

Source de découverte · https://openalex.org/W4206179645

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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