When Algorithms Pretend to Issue Fatwas: Why AI Cannot Replace The Genuine Mufti
Identification
- Clé publique
- doi:10.56613/islam-universalia.v8i1.361
- Auteurs
- Muhammad Fahreza Alghifari · Muntaha Artalim Zaim · Mira Kartiwi · Dini Oktarina Dwi Handayani
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.762026+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:04:47.762026+00:00
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- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
International Islamic University Malaysia
Pays d’affiliation déclarés
MY
Résumé documentaire — langue originale
The rapid adoption of conversational artificial intelligence for religious guidance has created an unprecedented situation: Growing numbers of Muslims now consult AI systems for guidance on Islamic legal questions, effectively treating algorithms as muftis. This paper examines why LLM-based AI systems cannot fulfill this role through three interconnected analyses: examination of the digital Islamic knowledge ecosystem showing systematic visibility bias toward unqualified sources, articulation of an eight-domain framework distinguishing what muftis possess from what AI lacks, and empirical testing of six AI platforms on tayammum (dry ablution) across the four Sunni madhāhib. All systems - including those designed specifically for Islamic content - produced errors reflecting fundamental mismatches between AI architectural objectives (linguistic plausibility, content visibility, user satisfaction) and what Islamic legal authority requires (factual verification, scholarly authentication through sanad, epistemological humility). While specialized systems demonstrate that accuracy is technically achievable through a combination of agentic capabilities with curated data, general-purpose systems accessible to most users lack these safeguards and will systematically fail at representing the authenticated transmission and hierarchical legal reasoning structures madhāhib developed over fourteen centuries.
Identifiants
- OPENALEX
- W7172579369
- DOI
- 10.56613/islam-universalia.v8i1.361
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
- Entités naturelles mentionnées
- Écosystème
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Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
- DOI · https://doi.org/10.56613/islam-universalia.v8i1.361
- OpenAlex · https://openalex.org/W7172579369
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- Cour
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- Identifiant officiel
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- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
Muhammad Fahreza Alghifari; Muntaha Artalim Zaim; Mira Kartiwi; Dini Oktarina Dwi Handayani. When Algorithms Pretend to Issue Fatwas: Why AI Cannot Replace The Genuine Mufti. 2026. https://doi.org/10.56613/islam-universalia.v8i1.361
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- Muhammad Fahreza Alghifari; Muntaha Artalim Zaim; Mira Kartiwi; Dini Oktarina Dwi Handayani. (2026). When Algorithms Pretend to Issue Fatwas: Why AI Cannot Replace The Genuine Mufti. https://doi.org/10.56613/islam-universalia.v8i1.361
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- Muhammad Fahreza Alghifari; Muntaha Artalim Zaim; Mira Kartiwi; Dini Oktarina Dwi Handayani. When Algorithms Pretend to Issue Fatwas: Why AI Cannot Replace The Genuine Mufti. 2026. https://doi.org/10.56613/islam-universalia.v8i1.361
- ISO 690
- Muhammad Fahreza Alghifari; Muntaha Artalim Zaim; Mira Kartiwi; Dini Oktarina Dwi Handayani. When Algorithms Pretend to Issue Fatwas: Why AI Cannot Replace The Genuine Mufti. 2026. https://doi.org/10.56613/islam-universalia.v8i1.361
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. When Algorithms Pretend to Issue Fatwas: Why AI Cannot Replace The Genuine Mufti. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-645f8b443fc6504d8e5394e354c4b07f/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 2beabe1e77ef6881 · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.762026+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.762026+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.762026+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.762026+00:00
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415b45a84cbda30c · 2026-11-09T19:04:47.762026+00:00
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Dossiers et relations documentaires
International Islamic University Malaysia
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Source de découverte · https://doi.org/10.56613/islam-universalia.v8i1.361
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