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EL-RAKHAWI DOCTRINE OF CONVERGENT PHYSICAL AI SAFETY MATHEMATICAL BOUNDS AND PHYSICAL ENFORCEMENT FOR CRITICAL INFRASTRUCTURE AND DIGITAL HEALTH TWINS A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE

Identification

Clé publique
radar:r-59a376262798b4a1de3ebbb73d51171e
Auteurs
m el-rakhawi
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
book
Première détection
2026-11-14T02:48:18.637838+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-14T02:48:18.637838+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

EL-RAKHAWI PHYSICAL AI SAFETY: EXECUTIVE SUMMARY This treatise establishes the El-Rakhawi Doctrine of Convergent Physical AI Safety, addressing the existential challenge of probabilistic AI systems controlling safety-critical physical infrastructure. The doctrine introduces three foundational pillars: (1) Edge-Native AI Safety Enclave (EASE) with hardware circuit breakers enforcing probabilistic reachability bounds within strict latency budgets (<10ms for autonomous vehicles); (2) Cryptographically Proven Digital Health Twins (CP-DHT) using on-device foundation models, zero-knowledge proofs, and AI watermarking; (3) AI-Driven Threat Defense Matrix with continuous red teaming and autonomous response. The hardened version introduces critical innovations: Latency Budgets ensuring safety verification completes within milliseconds; Probabilistic Reachability Monitoring replacing intractable formal verification with 99.9% confidence guarantees; Fail-Safe Liability Frameworks addressing false positive harm through graduated intervention (5 levels) and comparative responsibility allocation; Source-Available Humanitarian Academic License (SAHAL-1.0) balancing transparency with adversarial protection through three access tiers. Four mathematical indices (PASAI, HTISI, CPRI) unify under the Convergent Physical AI Safety Index (CPASI, 0-1 scale), providing objective safety certification standards for regulatory bodies including EU AI Act, FDA, and NHTSA. Author: Dr. Mohamed Kamal Arafa El-RakhawiDOI: 10.5281/zenodo.23180247

Identifiants

OPENALEX
https://openalex.org/W7220692936
DOI
10.5281/zenodo.23180246

Repères documentaires

Famille documentaire
Livre
Types déclarés par les sources
book

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Description bibliographique du livre

Date de publication déclarée
2026-10-06

Disponibilité non établie

Sources

OpenAlex · Document 1

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m el-rakhawi. EL-RAKHAWI DOCTRINE OF CONVERGENT PHYSICAL AI SAFETY MATHEMATICAL BOUNDS AND PHYSICAL ENFORCEMENT FOR CRITICAL INFRASTRUCTURE AND DIGITAL HEALTH TWINS A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23180246

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m el-rakhawi. (2026). EL-RAKHAWI DOCTRINE OF CONVERGENT PHYSICAL AI SAFETY MATHEMATICAL BOUNDS AND PHYSICAL ENFORCEMENT FOR CRITICAL INFRASTRUCTURE AND DIGITAL HEALTH TWINS A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. https://doi.org/10.5281/zenodo.23180246
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m el-rakhawi. EL-RAKHAWI DOCTRINE OF CONVERGENT PHYSICAL AI SAFETY MATHEMATICAL BOUNDS AND PHYSICAL ENFORCEMENT FOR CRITICAL INFRASTRUCTURE AND DIGITAL HEALTH TWINS A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23180246
ISO 690
m el-rakhawi. EL-RAKHAWI DOCTRINE OF CONVERGENT PHYSICAL AI SAFETY MATHEMATICAL BOUNDS AND PHYSICAL ENFORCEMENT FOR CRITICAL INFRASTRUCTURE AND DIGITAL HEALTH TWINS A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23180246

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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. EL-RAKHAWI DOCTRINE OF CONVERGENT PHYSICAL AI SAFETY MATHEMATICAL BOUNDS AND PHYSICAL ENFORCEMENT FOR CRITICAL INFRASTRUCTURE AND DIGITAL HEALTH TWINS A COMPREHENSIVE ACADEMIC TREATISE. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-59a376262798b4a1de3ebbb73d51171e/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.5281/zenodo.23180246

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