Imposing Civil Liability On Artificial Intelligence, Is It Possible?
Identification
- Clé publique
- doi:10.47313/njl.v10i1.4429
- Auteurs
- Erma Defiana Putriyanti · Iqrimah Fauziah Iqrimah Fauziah · Daniar Atika Utami Daniar Atika Utami · Teuku Muhammad Randi Rasya Teuku Muhammad Randi Rasya
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.984915+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:04:47.984915+00:00
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- Non effectuée
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Nasional University
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ID
Résumé documentaire — langue originale
This research aims to examine and analyze whether Artificial Intelligence (AI) can be used as a subject for civil litigation in court and what the concept of reforming the subject of civil procedural law will be in the future. This type of research is legal research with a legislative approach, a conceptual approach, and a comparative legal approach with Russia. The results of this research conclude that: 1). Based on fiction theory and organ theory, it is possible for AI to become an artificial legal subject or a derivative legal subject like a legal entity. However, AI has limitations, it cannot carry out its rights and obligations like a legal entity because it does not have consciousness and does not have an autonomous will, so AI can't act as a plaintiff in civil cases, because lawsuits are part of the rights; 2). Legal reform is needed by expanding the scope of civil legal responsibility for AI if errors occur and losses arise due to AI's actions. This autonomous imposition of legal responsibility can be applied to Artificial General Intelligence and Super Artificial Intelligence. Thus, legal responsibility is not only attached to the owner or producer and user of AI but can also be imposed on AI itself. Keywords: Legal Reform, Legal Subjects, Artificial Intelligence.
Identifiants
- OPENALEX
- W7204179667
- DOI
- 10.47313/njl.v10i1.4429
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
- Juridictions étudiées — sources explicites
- RU
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Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
Relations bibliographiques documentées
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- openalex:w2990064337 · CITES
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- Titre
- Étayé par une source documentaire
- Publication
- Étayé par une source documentaire
- Auteurs
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- Type documentaire
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- Juridiction
- Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
- Cour
- Non renseigné
- Autorité émettrice
- Non renseigné
- Éditeur
- Non renseigné
- DOI
- Étayé par une source documentaire
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- Identifiant officiel
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- Non renseigné
- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
Erma Defiana Putriyanti; Iqrimah Fauziah Iqrimah Fauziah; Daniar Atika Utami Daniar Atika Utami; Teuku Muhammad Randi Rasya Teuku Muhammad Randi Rasya. Imposing Civil Liability On Artificial Intelligence, Is It Possible?. 2026. https://doi.org/10.47313/njl.v10i1.4429
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- Erma Defiana Putriyanti; Iqrimah Fauziah Iqrimah Fauziah; Daniar Atika Utami Daniar Atika Utami; Teuku Muhammad Randi Rasya Teuku Muhammad Randi Rasya. (2026). Imposing Civil Liability On Artificial Intelligence, Is It Possible?. https://doi.org/10.47313/njl.v10i1.4429
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- Erma Defiana Putriyanti; Iqrimah Fauziah Iqrimah Fauziah; Daniar Atika Utami Daniar Atika Utami; Teuku Muhammad Randi Rasya Teuku Muhammad Randi Rasya. Imposing Civil Liability On Artificial Intelligence, Is It Possible?. 2026. https://doi.org/10.47313/njl.v10i1.4429
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- Erma Defiana Putriyanti; Iqrimah Fauziah Iqrimah Fauziah; Daniar Atika Utami Daniar Atika Utami; Teuku Muhammad Randi Rasya Teuku Muhammad Randi Rasya. Imposing Civil Liability On Artificial Intelligence, Is It Possible?. 2026. https://doi.org/10.47313/njl.v10i1.4429
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Imposing Civil Liability On Artificial Intelligence, Is It Possible?. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-572279f4af7123e082b0a5d0817b6571/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 1700234e20c00d4c · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.984915+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.984915+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.984915+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.984915+00:00
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d31c660084293fde · 2026-11-09T19:04:47.984915+00:00
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Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
RU ·
Daniar Atika Utami Daniar Atika Utami
Iqrimah Fauziah Iqrimah Fauziah
Teuku Muhammad Randi Rasya Teuku Muhammad Randi Rasya
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.47313/njl.v10i1.4429
Source de découverte · https://openalex.org/W7204179667
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Statut documentaire
Pertinence à examiner
Bibliothèque
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