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From social media to artificial intelligence: tactics used to lure and exploit victims of child trafficking and for curbing child trafficking in Kenya

Identification

Clé publique
doi:10.1080/23311886.2026.2735543
Auteurs
Aggrey Willis Otieno
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.757775+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.757775+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Utah State University

Pays d’affiliation déclarés

US

Résumé documentaire — langue originale

Child trafficking is increasingly mediated through social media, artificial intelligence (AI) and other digital technologies, creating new opportunities for exploitation while strengthening digital prevention and protection. This study examines how digital platforms both facilitate and disrupt technology-enabled child trafficking in Kenya through a digital ethnography that combines social media observations, stakeholder interviews, focus group discussions and analysis of online anti-trafficking discourse. Guided by the Routine Activity and Situational Prevention (RASP) framework, the study investigates how digital opportunity structures shape offender behavior, target vulnerability and distributed digital guardianship. Findings show that traffickers exploit encrypted messaging, algorithmic recommendation systems, livestreaming, closed online communities and digital payment technologies to recruit, groom, coordinate and exploit children while reducing the perceived risk of detection. At the same time, government agencies, law enforcement, civil society organizations, technology companies and community actors employ artificial intelligence, digital evidence preservation, coordinated reporting systems, cross-sector partnerships and the Child Protection Information Management System (CPIMS) to strengthen detection, reporting, victim protection and institutional coordination. The study further demonstrates that anti-child trafficking communication is most effective when it transforms awareness into recognizable risk patterns, actionable reporting pathways, evidence preservation and coordinated institutional responses. The findings extend the RASP framework by conceptualizing the 5 P dimensions (Prevention, Protection, Policy, Prosecution and Partnership) as communication dimensions that operationalize digital guardianship within technology-enabled environments. The study contributes to digital criminology, communication, child protection, platform governance and technology-enabled crime prevention, particularly in the Global South.

Identifiants

OPENALEX
W7220865044
DOI
10.1080/23311886.2026.2735543

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Juridictions étudiées — sources explicites
KE

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w1979290264 · CITES
  • openalex:w2002759903 · CITES
  • openalex:w2052475273 · CITES
  • openalex:w2071185162 · CITES
  • openalex:w2138739640 · CITES
  • openalex:w2168979397 · CITES
  • openalex:w2282632211 · CITES
  • openalex:w2320736810 · CITES
  • openalex:w2344234841 · CITES
  • openalex:w2394780503 · CITES
  • openalex:w2739616728 · CITES
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  • openalex:w2806925172 · CITES
  • openalex:w2950504429 · CITES
  • openalex:w2962844815 · CITES
  • openalex:w2973065356 · CITES
  • openalex:w3024086275 · CITES
  • openalex:w3037098144 · CITES
  • openalex:w3043489973 · CITES
  • openalex:w3122133997 · CITES

0 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Aggrey Willis Otieno. From social media to artificial intelligence: tactics used to lure and exploit victims of child trafficking and for curbing child trafficking in Kenya. 2026. https://doi.org/10.1080/23311886.2026.2735543

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Aggrey Willis Otieno. (2026). From social media to artificial intelligence: tactics used to lure and exploit victims of child trafficking and for curbing child trafficking in Kenya. https://doi.org/10.1080/23311886.2026.2735543
Chicago
Aggrey Willis Otieno. From social media to artificial intelligence: tactics used to lure and exploit victims of child trafficking and for curbing child trafficking in Kenya. 2026. https://doi.org/10.1080/23311886.2026.2735543
ISO 690
Aggrey Willis Otieno. From social media to artificial intelligence: tactics used to lure and exploit victims of child trafficking and for curbing child trafficking in Kenya. 2026. https://doi.org/10.1080/23311886.2026.2735543

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. From social media to artificial intelligence: tactics used to lure and exploit victims of child trafficking and for curbing child trafficking in Kenya. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-4a4c4c3fce03ead96b7c9f59db71fad2/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version 403890e2d2f3c96f · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.757775+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.757775+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.757775+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.757775+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.757775+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

394ea87b88e9d98a · 2026-11-09T19:04:47.757775+00:00

30ef171e3344c7d3 · 2026-11-09T19:04:47.757775+00:00

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403890e2d2f3c96f · 2026-11-09T19:04:47.757775+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

KE ·

Utah State University

Aggrey Willis Otieno

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.1080/23311886.2026.2735543

Source de découverte · https://openalex.org/W7220865044

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Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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