Toward Building a Legal Knowledge-Base of Chinese Judicial Documents for Large-Scale Analytics
Identification
- Clé publique
- doi:10.3233/978-1-61499-838-9-135
- Auteurs
- Amarnath Gupta · Alice Z. Wang · Kai H. Lin · Haoshen Hong · Sun Haoran · Benjamin L. Liebman · Rachel E. Stern · Dasgupta Subhasis · Margaret E. Roberts
- Année déclarée
- 2017
- Langue déclarée
- en
- Type source
- book-chapter
- Première détection
- 2026-11-09T19:17:04.146495+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:17:04.146495+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
Columbia University · University of California San Diego · University of California, Berkeley
Résumé documentaire — langue originale
We present an approach for constructing a legal knowledge-base that is sufficiently scalable to allow for large-scale corpus-level analyses. We do this by creating a polymorphic knowledge representation that includes hybrid ontologies, semistructured representations of sentences, and unsupervised statistical extraction of topics. We apply our approach to over one million judicial decision documents from Henan, China. Our knowledge-base allows us to make corpus-level queries that enable discovery, retrieval, and legal pattern analysis that shed new light on everyday law in China.
Identifiants
- OPENALEX
- W2782875096
- DOI
- 10.3233/978-1-61499-838-9-135
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Chapitre d’ouvrage
- Types déclarés par les sources
- book-chapter
- Juridictions étudiées — sources explicites
- CN
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Description bibliographique du livre
Disponibilité non établie
Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
Relations bibliographiques documentées
Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.
- openalex:w1527726245 · CITES
- openalex:w1601688475 · CITES
- openalex:w1880262756 · CITES
- openalex:w1968488825 · CITES
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Provenance des champs documentaires
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- Titre
- Étayé par une source documentaire
- Publication
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- Auteurs
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- Type documentaire
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- Juridiction
- Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
- Cour
- Non renseigné
- Autorité émettrice
- Non renseigné
- Éditeur
- Non renseigné
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- Étayé par une source documentaire
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- Non renseigné
- Identifiant officiel
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- Statut déclaré par la source
- Non renseigné
- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
Amarnath Gupta; Alice Z. Wang; Kai H. Lin; Haoshen Hong; Sun Haoran; Benjamin L. Liebman; Rachel E. Stern; Dasgupta Subhasis; Margaret E. Roberts. Toward Building a Legal Knowledge-Base of Chinese Judicial Documents for Large-Scale Analytics. 2017. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-838-9-135
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- APA
- Amarnath Gupta; Alice Z. Wang; Kai H. Lin; Haoshen Hong; Sun Haoran; Benjamin L. Liebman; Rachel E. Stern; Dasgupta Subhasis; Margaret E. Roberts. (2017). Toward Building a Legal Knowledge-Base of Chinese Judicial Documents for Large-Scale Analytics. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-838-9-135
- Chicago
- Amarnath Gupta; Alice Z. Wang; Kai H. Lin; Haoshen Hong; Sun Haoran; Benjamin L. Liebman; Rachel E. Stern; Dasgupta Subhasis; Margaret E. Roberts. Toward Building a Legal Knowledge-Base of Chinese Judicial Documents for Large-Scale Analytics. 2017. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-838-9-135
- ISO 690
- Amarnath Gupta; Alice Z. Wang; Kai H. Lin; Haoshen Hong; Sun Haoran; Benjamin L. Liebman; Rachel E. Stern; Dasgupta Subhasis; Margaret E. Roberts. Toward Building a Legal Knowledge-Base of Chinese Judicial Documents for Large-Scale Analytics. 2017. https://doi.org/10.3233/978-1-61499-838-9-135
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Toward Building a Legal Knowledge-Base of Chinese Judicial Documents for Large-Scale Analytics. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-47cd3879e469ec7ef28f330ec6cebc1d/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 03eaf8bb15b92862 · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.146495+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.146495+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.146495+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.146495+00:00
- URL source
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.146495+00:00
- ORCID déclarés des auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.146495+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:17:04.146495+00:00
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Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
CN ·
University of California San Diego
University of California, Berkeley
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.3233/978-1-61499-838-9-135
Source de découverte · https://openalex.org/W2782875096
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Statut documentaire
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Bibliothèque
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