Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

Registre documentaire des références détectées à travers les infrastructures académiques, juridiques et institutionnelles surveillées par UDTR.

Une infrastructure documentaire mondiale conçue pour atteindre la couverture la plus large, vérifiable et scientifiquement défendable des droits de la Nature.

← Retour au Radar

EL -RAKHAWI THERMODYNAMIC OPTIMIZATION FRAMEWORK (ETOF) A Physics-Informed Algorithm for Energy-Efficient and Robust Neural Network Training

Identification

Clé publique
radar:r-478727991b6130b5d3dcf1c5e1d5c3c9
Auteurs
m el-rakhawi
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
book
Première détection
2026-11-14T02:02:44.372592+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-14T02:02:44.372592+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

EL -RAKHAWI THERMODYNAMIC OPTIMIZATION FRAMEWORK (ETOF) A Physics-Informed Algorithm for Energy-Efficient and Robust Neural Network Training

Identifiants

OPENALEX
https://openalex.org/W7170051962
DOI
10.5281/zenodo.21494699

Repères documentaires

Famille documentaire
Livre
Types déclarés par les sources
book

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Description bibliographique du livre

Date de publication déclarée
2026-07-22

Disponibilité non établie

Sources

OpenAlex · Document 1

Citer cette référence

m el-rakhawi. EL -RAKHAWI THERMODYNAMIC OPTIMIZATION FRAMEWORK (ETOF) A Physics-Informed Algorithm for Energy-Efficient and Robust Neural Network Training. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.21494699

JSON · CSL-JSON · BibTeX · RIS · CSV · JSON-LD ·

APA, Chicago, ISO 690 : formats bibliographiques fondés sur les champs disponibles. OSCOLA / Bluebook : données structurées uniquement ; aucune conformité juridique complète n’est revendiquée sans vérification des éléments nécessaires.

APA
m el-rakhawi. (2026). EL -RAKHAWI THERMODYNAMIC OPTIMIZATION FRAMEWORK (ETOF) A Physics-Informed Algorithm for Energy-Efficient and Robust Neural Network Training. https://doi.org/10.5281/zenodo.21494699
Chicago
m el-rakhawi. EL -RAKHAWI THERMODYNAMIC OPTIMIZATION FRAMEWORK (ETOF) A Physics-Informed Algorithm for Energy-Efficient and Robust Neural Network Training. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.21494699
ISO 690
m el-rakhawi. EL -RAKHAWI THERMODYNAMIC OPTIMIZATION FRAMEWORK (ETOF) A Physics-Informed Algorithm for Energy-Efficient and Robust Neural Network Training. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.21494699

Warning: Undefined array key "last_link_verified" in /home/clients/e27d81e12f04d2bfd747aa264540ac56/sites/_UDTR_APP/legal_library_reference.php on line 31

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. EL -RAKHAWI THERMODYNAMIC OPTIMIZATION FRAMEWORK (ETOF) A Physics-Informed Algorithm for Energy-Efficient and Robust Neural Network Training. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-478727991b6130b5d3dcf1c5e1d5c3c9/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

Signaler une correction

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

Rôles des sources

Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.5281/zenodo.21494699

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature