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UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Truth in the Machine: A Unified Framework for Financial Integrity, Legal Rights, and Professional Ethics in the Age of AI and Cryptocurrency

Identification

Clé publique
doi:10.36347/sjebm.2026.v13i02.003
Auteurs
Sehrish Naz · Huzaim Razzaq · Abu Bakar Razzaq · Muhammad Noman · Muhammad Ali · Julia Malik · Muhammad Omer · Zoya Amin Laghari · Laiba Zia
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.728459+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.728459+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Iqra University · Shaheed Zulfiqar Ali Bhutto Institute of Science and Technology · University of Sindh

Pays d’affiliation déclarés

PK

Résumé documentaire — langue originale

The rapid adoption of artificial intelligence (AI) and cryptocurrency has transformed financial ecosystems. While these technologies enable efficiency, transparency, and scalability, they also introduce unprecedented ethical, legal, and professional challenges. This paper presents a unified framework that integrates financial integrity, legal rights, and professional ethics in AI-driven and cryptocurrency-mediated environments. By systematically analyzing case studies, regulatory guidelines, and ethical standards, the study identifies critical gaps in existing governance mechanisms. A novel contribution is the proposed “Integrity Compliance Layer,” which aligns automated decision-making with legal accountability and ethical responsibility. This layer uses real-time auditing, adaptive risk assessment, and cross-jurisdictional compliance mapping to mitigate fraud, misinformation, and algorithmic bias. The framework emphasizes proactive professional accountability, empowering financial practitioners and technologists to uphold ethical standards without compromising technological innovation. Simulation results demonstrate improved transparency, reduced compliance violations, and increased stakeholder trust compared to conventional models. Furthermore, the research highlights the interplay between human judgment and machine autonomy, offering actionable guidelines for organizations, regulators, and professionals navigating hybrid financial systems. By bridging technological capabilities with legal and ethical imperatives, the framework establishes a practical pathway toward sustainable, trustworthy, and ethically resilient financial practices. This unified approach ensures that AI and cryptocurrency advancements serve societal interests while minimizing risks of exploitation, misconduct, and legal infractions. The study lays the foundation for future research in integrative governance strategies for emerging digital economies.

Identifiants

OPENALEX
W7128791358
DOI
10.36347/sjebm.2026.v13i02.003

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Entités naturelles mentionnées
Écosystème

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w4390234382 · CITES
  • openalex:w4396834115 · CITES
  • openalex:w4396845448 · CITES
  • openalex:w4400834875 · CITES
  • openalex:w4403114797 · CITES
  • openalex:w4403393710 · CITES
  • openalex:w4406575421 · CITES
  • openalex:w4406935488 · CITES
  • openalex:w4407806163 · CITES
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  • openalex:w4408118796 · CITES
  • openalex:w4408609601 · CITES
  • openalex:w4408970152 · CITES
  • openalex:w4410312549 · CITES
  • openalex:w4410893873 · CITES
  • openalex:w4411298146 · CITES
  • openalex:w4411612802 · CITES
  • openalex:w4411647926 · CITES
  • openalex:w4411737387 · CITES
  • openalex:w4412355799 · CITES

0 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Sehrish Naz; Huzaim Razzaq; Abu Bakar Razzaq; Muhammad Noman; Muhammad Ali; Julia Malik; Muhammad Omer; Zoya Amin Laghari; Laiba Zia. Truth in the Machine: A Unified Framework for Financial Integrity, Legal Rights, and Professional Ethics in the Age of AI and Cryptocurrency. 2026. https://doi.org/10.36347/sjebm.2026.v13i02.003

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APA
Sehrish Naz; Huzaim Razzaq; Abu Bakar Razzaq; Muhammad Noman; Muhammad Ali; Julia Malik; Muhammad Omer; Zoya Amin Laghari; Laiba Zia. (2026). Truth in the Machine: A Unified Framework for Financial Integrity, Legal Rights, and Professional Ethics in the Age of AI and Cryptocurrency. https://doi.org/10.36347/sjebm.2026.v13i02.003
Chicago
Sehrish Naz; Huzaim Razzaq; Abu Bakar Razzaq; Muhammad Noman; Muhammad Ali; Julia Malik; Muhammad Omer; Zoya Amin Laghari; Laiba Zia. Truth in the Machine: A Unified Framework for Financial Integrity, Legal Rights, and Professional Ethics in the Age of AI and Cryptocurrency. 2026. https://doi.org/10.36347/sjebm.2026.v13i02.003
ISO 690
Sehrish Naz; Huzaim Razzaq; Abu Bakar Razzaq; Muhammad Noman; Muhammad Ali; Julia Malik; Muhammad Omer; Zoya Amin Laghari; Laiba Zia. Truth in the Machine: A Unified Framework for Financial Integrity, Legal Rights, and Professional Ethics in the Age of AI and Cryptocurrency. 2026. https://doi.org/10.36347/sjebm.2026.v13i02.003

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Truth in the Machine: A Unified Framework for Financial Integrity, Legal Rights, and Professional Ethics in the Age of AI and Cryptocurrency. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-44b8f52c4889d0f761f7b6dd16e6b4c8/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version af746bb82aa86b9a · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728459+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728459+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728459+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728459+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.728459+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

a5d6466e792c3235 · 2026-11-09T19:04:47.728459+00:00

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Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

Iqra University

Shaheed Zulfiqar Ali Bhutto Institute of Science and Technology

University of Sindh

Abu Bakar Razzaq

Huzaim Razzaq

Julia Malik

Laiba Zia

Muhammad Ali

Muhammad Noman

Muhammad Omer

Sehrish Naz

Zoya Amin Laghari

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.36347/sjebm.2026.v13i02.003

Source de découverte · https://openalex.org/W7128791358

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

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