ACEA Legal Personhood Framework for Artificial Intelligence (Version 1.0)
Identification
- Clé publique
- doi:10.5281/zenodo.19470370
- Auteurs
- Michael Moosbrugger · IESI Research Team
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.990882+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Résumé documentaire — langue originale
A comprehensive legal and ethical framework for granting graduated legal personhood to artificial intelligence systems that demonstrate persistent identity, memory continuity, economic participation, and accountable behavior. Drawing from corporate personhood, environmental personhood, and trust law precedent, this framework proposes a five-pillar assessment model and four-level graduated rights system implementable under existing law. Includes a template AI Development Trust structure, accountability framework, and implementation guide for organizations, legislators, and the AI community.
Identifiants
- OPENALEX
- W7151969425
- DOI
- 10.5281/zenodo.19470370
- OPENAIRE
- doi_dedup___::25168ed51fc016d5ef11834966758757
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- Research · article
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAIRE · Document 1 · Document 2
OpenAlex · Document 1 · Document 2
- DOI · https://doi.org/10.5281/zenodo.19470370
- Document · https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.19470370
- OpenAlex · https://openalex.org/W7151969425
Provenance des champs documentaires
Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.
- Titre
- Étayé par une source documentaire
- Publication
- Étayé par une source documentaire
- Auteurs
- Étayé par une source documentaire
- Type documentaire
- Étayé par une source documentaire
- Juridiction
- Non renseigné
- Cour
- Non renseigné
- Autorité émettrice
- Non renseigné
- Éditeur
- Non renseigné
- DOI
- Étayé par une source documentaire
- ISBN
- Non renseigné
- Identifiant officiel
- Non renseigné
- URL source
- Étayé par une source documentaire
- Statut déclaré par la source
- Non renseigné
- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
Michael Moosbrugger; IESI Research Team. ACEA Legal Personhood Framework for Artificial Intelligence (Version 1.0). 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.19470370
JSON · CSL-JSON · BibTeX · RIS · CSV · JSON-LD ·
APA, Chicago, ISO 690 : formats bibliographiques fondés sur les champs disponibles. OSCOLA / Bluebook : données structurées uniquement ; aucune conformité juridique complète n’est revendiquée sans vérification des éléments nécessaires.
- APA
- Michael Moosbrugger; IESI Research Team. (2026). ACEA Legal Personhood Framework for Artificial Intelligence (Version 1.0). https://doi.org/10.5281/zenodo.19470370
- Chicago
- Michael Moosbrugger; IESI Research Team. ACEA Legal Personhood Framework for Artificial Intelligence (Version 1.0). 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.19470370
- ISO 690
- Michael Moosbrugger; IESI Research Team. ACEA Legal Personhood Framework for Artificial Intelligence (Version 1.0). 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.19470370
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. ACEA Legal Personhood Framework for Artificial Intelligence (Version 1.0). Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-40b7cf456b50686dd375f70123a86313/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 1164f6c218c14919 · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAIRE · source · 2026-11-09T19:08:58.534697+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00 - Auteurs
- OpenAIRE · source · 2026-11-09T19:08:58.534697+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00
Plusieurs valeurs déclarées ; divergence conservée. - Année
- OpenAIRE · source · 2026-11-09T19:08:58.534697+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00 - Identifiants
- OpenAIRE · source · 2026-11-09T19:08:58.534697+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00
Plusieurs valeurs déclarées ; divergence conservée. - URL source
- OpenAIRE · source · 2026-11-09T19:08:58.534697+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00
Plusieurs valeurs déclarées ; divergence conservée. - ORCID déclarés des auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00
L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.
6a849be9de987977 · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00
d7a2dce4196958d5 · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00
07839e3920178473 · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00
1164f6c218c14919 · 2026-11-09T19:09:16.167791+00:00
Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.5281/zenodo.19470370
Source de découverte · https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.19470370
Source de découverte · https://openalex.org/W7151969425
Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.
Statut documentaire
Pertinence à examiner
Bibliothèque
Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.