Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia
Identification
- Clé publique
- doi:10.1038/ncomms5116
- Auteurs
- Marius Gilbert · Nick Golding · Hang Zhou · William Wint · Timothy P. Robinson · Andrew J. Tatem · Shengjie Lai · Sheng Zhou · Hui Jiang · Danhuai Guo · Zhi Huang · Jane P. Messina · Xiangming Xiao · Catherine Linard · Thomas P. Van Boeckel · Vincent Martin · Samir Bhatt · Peter W. Gething · Jeremy Farrar · Simon Iain Hay · Hongjie Yu
- Année déclarée
- 2014
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:20:02.972654+00:00
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- 2026-11-09T19:20:02.972654+00:00
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Résumé documentaire — langue originale
Two epidemic waves of an avian influenza A (H7N9) virus have so far affected China. Most human cases have been attributable to poultry exposure at live-poultry markets, where most positive isolates were sampled. The potential geographic extent of potential re-emerging epidemics is unknown, as are the factors associated with it. Using newly assembled data sets of the locations of 8,943 live-poultry markets in China and maps of environmental correlates, we develop a statistical model that accurately predicts the risk of H7N9 market infection across Asia. Local density of live-poultry markets is the most important predictor of H7N9 infection risk in markets, underscoring their key role in the spatial epidemiology of H7N9, alongside other poultry, land cover and anthropogenic predictor variables. Identification of areas in Asia with high suitability for H7N9 infection enhances our capacity to target biosurveillance and control, helping to restrict the spread of this important disease.
Identifiants
- OPENALEX
- W2087228035
- DOI
- 10.1038/ncomms5116
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
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Citer cette référence
Marius Gilbert; Nick Golding; Hang Zhou; William Wint; Timothy P. Robinson; Andrew J. Tatem; Shengjie Lai; Sheng Zhou; Hui Jiang; Danhuai Guo; Zhi Huang; Jane P. Messina; Xiangming Xiao; Catherine Linard; Thomas P. Van Boeckel; Vincent Martin; Samir Bhatt; Peter W. Gething; Jeremy Farrar; Simon Iain Hay; Hongjie Yu. Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia. 2014. https://doi.org/10.1038/ncomms5116
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- Marius Gilbert; Nick Golding; Hang Zhou; William Wint; Timothy P. Robinson; Andrew J. Tatem; Shengjie Lai; Sheng Zhou; Hui Jiang; Danhuai Guo; Zhi Huang; Jane P. Messina; Xiangming Xiao; Catherine Linard; Thomas P. Van Boeckel; Vincent Martin; Samir Bhatt; Peter W. Gething; Jeremy Farrar; Simon Iain Hay; Hongjie Yu. (2014). Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia. https://doi.org/10.1038/ncomms5116
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- ISO 690
- Marius Gilbert; Nick Golding; Hang Zhou; William Wint; Timothy P. Robinson; Andrew J. Tatem; Shengjie Lai; Sheng Zhou; Hui Jiang; Danhuai Guo; Zhi Huang; Jane P. Messina; Xiangming Xiao; Catherine Linard; Thomas P. Van Boeckel; Vincent Martin; Samir Bhatt; Peter W. Gething; Jeremy Farrar; Simon Iain Hay; Hongjie Yu. Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia. 2014. https://doi.org/10.1038/ncomms5116
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-3b860a77f8d43c1340d210f5d987f5b0/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
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Version 9be819d901763037 · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:20:02.972654+00:00
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:20:02.972654+00:00
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:20:02.972654+00:00
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Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Chinese Center For Disease Control and Prevention
Computer Network Information Center
Food and Agriculture Organization of the United Nations
International Livestock Research Institute
Oxford University Clinical Research Unit
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.1038/ncomms5116
Source de découverte · https://openalex.org/W2087228035
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