Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

Registre documentaire des références détectées à travers les infrastructures académiques, juridiques et institutionnelles surveillées par UDTR.

Une infrastructure documentaire mondiale conçue pour atteindre la couverture la plus large, vérifiable et scientifiquement défendable des droits de la Nature.

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How Risky Are Open Frontier Models?

Identification

Clé publique
radar:r-3ad1e9ea147b5cd3e400509abb5e47f3
Auteurs
Sébastien Krier · Harry Law · Kevin Klyman
Année déclarée
2025
Langue déclarée
en
Type source
book-chapter
Première détection
2026-11-14T02:16:53.707393+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-14T02:16:53.707393+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Google DeepMind (United Kingdom) · Stanford University

Pays d’affiliation déclarés

GB · US

Résumé documentaire — langue originale

Abstract This chapter explores the complexities of providing access to frontier AI models. It weighs the potential benefits of open approaches, such as enhanced researcher access and transparency, against potential risks like cybersecurity threats and toxic content generation. The chapter argues that while the benefits provided by today’s open-weight models outweigh the risks, it may be difficult to forecast how the risk profile of open-weight models may change in future. It emphasizes the need to contextualize potential risks associated with open weights within the broader AI and technological landscape. Given the rapid pace of advancements in AI capabilities and commercialization, the chapter advocates for a nuanced approach to AI policy and open source. AI policy should encourage openness while proactively addressing risks through measures such as transparency requirements and safety evaluations.

Identifiants

OPENALEX
https://openalex.org/W4410611439
DOI
10.1093/oxfordhb/9780198940272.013.0023

Repères documentaires

Famille documentaire
Chapitre d’ouvrage
Types déclarés par les sources
book-chapter
Éditeurs
Oxford University Press

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Description bibliographique du livre

Éditeur
Oxford University Press
Date de publication déclarée
2025-05-22

Disponibilité non établie

Sources

OpenAlex · Document 1

Citer cette référence

Sébastien Krier; Harry Law; Kevin Klyman. How Risky Are Open Frontier Models?. 2025. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198940272.013.0023

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APA
Sébastien Krier; Harry Law; Kevin Klyman. (2025). How Risky Are Open Frontier Models?. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198940272.013.0023
Chicago
Sébastien Krier; Harry Law; Kevin Klyman. How Risky Are Open Frontier Models?. Oxford University Press. 2025. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198940272.013.0023
ISO 690
Sébastien Krier; Harry Law; Kevin Klyman. How Risky Are Open Frontier Models?. 2025. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198940272.013.0023

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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. How Risky Are Open Frontier Models?. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-3ad1e9ea147b5cd3e400509abb5e47f3/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Dossiers et relations documentaires

Rôles des sources

Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198940272.013.0023

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

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