Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature
Identification
- Clé publique
- doi:10.18687/laccei2023.1.1.1461
- Auteurs
- Yasmina Beatriz Riega-Virú · Mario Ninaquispe-Soto · José Miguel Salas · Patricia Natividad · Juan Luis Salas-Riega · Kiara Nilupú-Moreno
- Année déclarée
- 2023
- Langue déclarée
- en
- Type source
- review
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
Peruvian University of Applied Sciences · Pontificia Universidad Católica del Perú · Private University of the North
Pays d’affiliation déclarés
PE
Résumé documentaire — langue originale
The objective of the study is to publicize the current state of the application of Artificial Intelligence in Criminal Justice in comparative law.Describe which justice actors and operators apply it, and account for the motivation for its use in specific cases, through a systematic review of the scientific literature.For this, 66 papers obtained from the Scopus, Scielo, and Dialnet databases were reviewed.Among its results it was found that the largest number of authors investigated the application of Artificial Intelligence in the Judicial System; The cases in which artificial intelligence are most applied is for the prevention/prediction of crimes and judicial decision-making.It was concluded that although the risks of using artificial intelligence are unavoidable, it is also unavoidable that its use has significant benefits; Therefore, it is necessary to establish control points before, during, and after its implementation.
Identifiants
- DOI
- 10.18687/laccei2023.1.1.1461
- OPENALEX
- W4385863750
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- review
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
Relations bibliographiques documentées
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- Modification / abrogation
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Citer cette référence
Yasmina Beatriz Riega-Virú; Mario Ninaquispe-Soto; José Miguel Salas; Patricia Natividad; Juan Luis Salas-Riega; Kiara Nilupú-Moreno. Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. 2023. https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461
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- APA
- Yasmina Beatriz Riega-Virú; Mario Ninaquispe-Soto; José Miguel Salas; Patricia Natividad; Juan Luis Salas-Riega; Kiara Nilupú-Moreno. (2023). Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461
- Chicago
- Yasmina Beatriz Riega-Virú; Mario Ninaquispe-Soto; José Miguel Salas; Patricia Natividad; Juan Luis Salas-Riega; Kiara Nilupú-Moreno. Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. 2023. https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461
- ISO 690
- Yasmina Beatriz Riega-Virú; Mario Ninaquispe-Soto; José Miguel Salas; Patricia Natividad; Juan Luis Salas-Riega; Kiara Nilupú-Moreno. Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. 2023. https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-3085c06e5f3ab629119dc6203018ab8c/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 7ff76f3c512b244e · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
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4be11a73dc9be8ed · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
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Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Peruvian University of Applied Sciences
Pontificia Universidad Católica del Perú
Private University of the North
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461
Source de découverte · https://openalex.org/W4385863750
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