Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature

Identification

Clé publique
doi:10.18687/laccei2023.1.1.1461
Auteurs
Yasmina Beatriz Riega-Virú · Mario Ninaquispe-Soto · José Miguel Salas · Patricia Natividad · Juan Luis Salas-Riega · Kiara Nilupú-Moreno
Année déclarée
2023
Langue déclarée
en
Type source
review
Première détection
2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Peruvian University of Applied Sciences · Pontificia Universidad Católica del Perú · Private University of the North

Pays d’affiliation déclarés

PE

Résumé documentaire — langue originale

The objective of the study is to publicize the current state of the application of Artificial Intelligence in Criminal Justice in comparative law.Describe which justice actors and operators apply it, and account for the motivation for its use in specific cases, through a systematic review of the scientific literature.For this, 66 papers obtained from the Scopus, Scielo, and Dialnet databases were reviewed.Among its results it was found that the largest number of authors investigated the application of Artificial Intelligence in the Judicial System; The cases in which artificial intelligence are most applied is for the prevention/prediction of crimes and judicial decision-making.It was concluded that although the risks of using artificial intelligence are unavoidable, it is also unavoidable that its use has significant benefits; Therefore, it is necessary to establish control points before, during, and after its implementation.

Identifiants

DOI
10.18687/laccei2023.1.1.1461
OPENALEX
W4385863750

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
review

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w2026094753 · CITES
  • openalex:w2137594579 · CITES
  • openalex:w2331076128 · CITES
  • openalex:w2411403378 · CITES
  • openalex:w2517350595 · CITES
  • openalex:w2603280631 · CITES
  • openalex:w2603816696 · CITES
  • openalex:w2774588854 · CITES
  • openalex:w2808791785 · CITES
  • openalex:w2883737099 · CITES
  • openalex:w2892501009 · CITES
  • openalex:w2950488501 · CITES
  • openalex:w2951512047 · CITES
  • openalex:w2958349063 · CITES
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  • openalex:w2994783069 · CITES
  • openalex:w2999303929 · CITES

0 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Yasmina Beatriz Riega-Virú; Mario Ninaquispe-Soto; José Miguel Salas; Patricia Natividad; Juan Luis Salas-Riega; Kiara Nilupú-Moreno. Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. 2023. https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461

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APA
Yasmina Beatriz Riega-Virú; Mario Ninaquispe-Soto; José Miguel Salas; Patricia Natividad; Juan Luis Salas-Riega; Kiara Nilupú-Moreno. (2023). Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461
Chicago
Yasmina Beatriz Riega-Virú; Mario Ninaquispe-Soto; José Miguel Salas; Patricia Natividad; Juan Luis Salas-Riega; Kiara Nilupú-Moreno. Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. 2023. https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461
ISO 690
Yasmina Beatriz Riega-Virú; Mario Ninaquispe-Soto; José Miguel Salas; Patricia Natividad; Juan Luis Salas-Riega; Kiara Nilupú-Moreno. Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. 2023. https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Artificial Intelligence and Criminal Justice: A systematic review of the scientific literature. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-3085c06e5f3ab629119dc6203018ab8c/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version 7ff76f3c512b244e · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

4be11a73dc9be8ed · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00

15f14dd9a070970a · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00

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7ff76f3c512b244e · 2026-11-09T19:04:47.841449+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

Peruvian University of Applied Sciences

Pontificia Universidad Católica del Perú

Private University of the North

José Miguel Salas

Juan Luis Salas-Riega

Kiara Nilupú-Moreno

Mario Ninaquispe-Soto

Patricia Natividad

Yasmina Beatriz Riega-Virú

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.18687/laccei2023.1.1.1461

Source de découverte · https://openalex.org/W4385863750

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

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