Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks
Identification
- Clé publique
- doi:10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
- Auteurs
- Shivani Singhal · Meenu Sharma
- Année déclarée
- 2025
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00
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- 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00
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Résumé documentaire — langue originale
This article examines the evolving discourse on granting legal personhood to Artificial Intelligence (AI) by analyzing jurisprudential foundations, global regulatory frameworks, and emerging challenges in liability attribution. As AI systems acquire higher autonomy, opacity, and decision-making independence, traditional human-centered legal structures struggle to assign responsibility for AI-generated harms. Through a qualitative methodological approach, involving library research and content analysis, this study evaluates whether limited or functional legal personhood can serve as a viable solution to accountability gaps created by advanced AI systems. The discussion explores key themes including AI autonomy, black-box decision processes, digital identities in virtual environments, metaverse avatars, and the boundaries of existing tort and contract law. Comparative insights from the European Union, the United States, and India highlight significant divergences in regulatory approaches, particularly regarding “electronic personhood,” strict liability models, and AI-specific safeguards. Findings indicate that while full personhood is premature, a hybrid framework—combining functional personhood, risk-based regulation, and AI-focused accountability mechanisms—could enhance legal clarity, promote responsible innovation, and strengthen public trust. This study contributes to the ongoing global effort to conceptualize AI legal personhood within modern socio-digital ecosystems.
Identifiants
- OPENALEX
- W7117312324
- DOI
- 10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
- Juridictions étudiées — sources explicites
- IN · US
- Entités naturelles mentionnées
- Écosystème
Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.
Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
- DOI · https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
- OpenAlex · https://openalex.org/W7117312324
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- openalex:w2766166344 · CITES
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- ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE LIMITS OF LEGAL PERSONALITY · CITES
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- A conceptual framework for legal personality and its application to AI · CITES
- Avatars in the metaverse: potential legal issues and remedies · CITES
- openalex:w4288059904 · CITES
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Citer cette référence
Shivani Singhal; Meenu Sharma. Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. 2025. https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
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- Shivani Singhal; Meenu Sharma. (2025). Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
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- Shivani Singhal; Meenu Sharma. Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. 2025. https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
- ISO 690
- Shivani Singhal; Meenu Sharma. Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. 2025. https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-2bc1f0cc37e0a14c99d9d0f6bd098150/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
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- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00
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Source de découverte · https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
Source de découverte · https://openalex.org/W7117312324
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