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UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks

Identification

Clé publique
doi:10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
Auteurs
Shivani Singhal · Meenu Sharma
Année déclarée
2025
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.981342+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.981342+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

This article examines the evolving discourse on granting legal personhood to Artificial Intelligence (AI) by analyzing jurisprudential foundations, global regulatory frameworks, and emerging challenges in liability attribution. As AI systems acquire higher autonomy, opacity, and decision-making independence, traditional human-centered legal structures struggle to assign responsibility for AI-generated harms. Through a qualitative methodological approach, involving library research and content analysis, this study evaluates whether limited or functional legal personhood can serve as a viable solution to accountability gaps created by advanced AI systems. The discussion explores key themes including AI autonomy, black-box decision processes, digital identities in virtual environments, metaverse avatars, and the boundaries of existing tort and contract law. Comparative insights from the European Union, the United States, and India highlight significant divergences in regulatory approaches, particularly regarding “electronic personhood,” strict liability models, and AI-specific safeguards. Findings indicate that while full personhood is premature, a hybrid framework—combining functional personhood, risk-based regulation, and AI-focused accountability mechanisms—could enhance legal clarity, promote responsible innovation, and strengthen public trust. This study contributes to the ongoing global effort to conceptualize AI legal personhood within modern socio-digital ecosystems.

Identifiants

OPENALEX
W7117312324
DOI
10.70063/techcompinnovations.v2i2.105

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Juridictions étudiées — sources explicites
IN · US
Entités naturelles mentionnées
Écosystème

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

1 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Shivani Singhal; Meenu Sharma. Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. 2025. https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105

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APA
Shivani Singhal; Meenu Sharma. (2025). Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
Chicago
Shivani Singhal; Meenu Sharma. Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. 2025. https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105
ISO 690
Shivani Singhal; Meenu Sharma. Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. 2025. https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Reconceptualizing Artificial Intelligence Legal Personhood: A Jurisprudential and Comparative Analysis of Emerging Regulatory Frameworks. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-2bc1f0cc37e0a14c99d9d0f6bd098150/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version 6305c19b24d8e51c · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

663b95112ce3383b · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00

cbe93cbee0a4cc24 · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00

84b7f9f52196ed4a · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00

6305c19b24d8e51c · 2026-11-09T19:04:47.981342+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

IN · US ·

Meenu Sharma

Shivani Singhal

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.70063/techcompinnovations.v2i2.105

Source de découverte · https://openalex.org/W7117312324

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Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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