Artificial Intelligence, Robotics, and the Transformation of Forensic Law in Cameroon
Identification
- Clé publique
- doi:10.63593/le.2788-7049.2026.09.001
- Auteurs
- NGONDA Yusi Roger
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.804337+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:04:47.804337+00:00
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- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
University of Bangui
Pays d’affiliation déclarés
CF
Résumé documentaire — langue originale
Artificial intelligence and robotics are no longer features of science fiction. They are reshaping the way justice is investigated, prosecuted, and administered in legal systems around the world, including in Cameroon. This article examines that transformation through a critical and grounded lens, asking not merely what these technologies can do, but whether the law as it currently stands in Cameroon is ready to govern what they do. The article finds that Cameroon currently lacks dedicated legislation governing artificial intelligence and robotics in forensic or judicial contexts. This regulatory vacuum creates serious risks: evidence produced by AI systems lacks clear admissibility standards, liability for errors by autonomous systems is legally indeterminate, and protections for the rights of accused persons are inadequate in the face of automated decision-making. The doctrine of res ipsa loquitur and the concept of legal personhood for AI entities are examined as possible bridges between existing jurisprudence and emerging technological realities. The article concludes by proposing a multi-pronged governance pathway for Cameroon: the enactment of dedicated AI legislation with specific forensic provisions, the establishment of interdisciplinary regulatory bodies, the development of clear liability frameworks for autonomous systems, and the integration of ethical AI principles of fairness, transparency, and accountability into Cameroon’s legal culture.
Identifiants
- OPENALEX
- W7225091050
- DOI
- 10.63593/le.2788-7049.2026.09.001
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
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Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
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- Étayé par une source documentaire
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- Auteurs
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- Identifiant officiel
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- Non renseigné
- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
NGONDA Yusi Roger. Artificial Intelligence, Robotics, and the Transformation of Forensic Law in Cameroon. 2026. https://doi.org/10.63593/le.2788-7049.2026.09.001
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- NGONDA Yusi Roger. (2026). Artificial Intelligence, Robotics, and the Transformation of Forensic Law in Cameroon. https://doi.org/10.63593/le.2788-7049.2026.09.001
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- NGONDA Yusi Roger. Artificial Intelligence, Robotics, and the Transformation of Forensic Law in Cameroon. 2026. https://doi.org/10.63593/le.2788-7049.2026.09.001
- ISO 690
- NGONDA Yusi Roger. Artificial Intelligence, Robotics, and the Transformation of Forensic Law in Cameroon. 2026. https://doi.org/10.63593/le.2788-7049.2026.09.001
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Artificial Intelligence, Robotics, and the Transformation of Forensic Law in Cameroon. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-2a75ef42dfde2d3638f8686b16c77daa/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 2086f76a31e69d1f · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.804337+00:00
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.804337+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.804337+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.804337+00:00
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418c3b2685f754c1 · 2026-11-09T19:04:47.804337+00:00
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5f13b2b5e53e019a · 2026-11-09T19:04:47.804337+00:00
2086f76a31e69d1f · 2026-11-09T19:04:47.804337+00:00
Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.63593/le.2788-7049.2026.09.001
Source de découverte · https://openalex.org/W7225091050
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Bibliothèque
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