Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Artificial Intelligence (AI) and Indigenous Self-Determination: Empty Promises, Perils, and Pathways Forward for Social-Ecological Justice

Identification

Clé publique
doi:10.5281/zenodo.16740424
Auteurs
WarīN
Année déclarée
2025
Langue déclarée
en · eng
Type source
Other ORP type
Première détection
2026-11-09T19:04:47.589990+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:06:50.407187+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

University of Arizona

Pays d’affiliation déclarés

US

Résumé documentaire — langue originale

As Earth Day 2025 underscores the urgency of addressing climate and biodiversity crises, the global community faces a critical juncture in reconciling technological innovation with Indigenous sovereignty. The rapid proliferation of artificial intelligence (AI) systems, touted as tools for environmental conservation and climate action, risks perpetuating colonial patterns of extraction and erasure unless grounded in Indigenous self-determination and Indigenous rule of law grounded in Rights of Nature frameworks. While legal instruments like Ecuador’s constitutional recognition of Pacha Mama (2008), New Zealand’s Whanganui River personhood (2017), and New York State Bill on the Great Lakes Rights formally center Indigenous functional governance, AI-driven initiatives often perpetuate colonial patterns of ecological governance by circumventing Indigenous jurisdiction and exacerbating enforcement gaps. This report examines the "innovation illusion" driving AI solutionism, analyzes its threats to Indigenous Peoples, Local Communities, and Afro-Descendants (IPs-LCs-ADs), and outlines pathways for centering socio-ecological justice through rights-based Data and AI governance.

Identifiants

OPENALEX
W6968401010
DOI
10.5281/zenodo.16740424 · 10.5281/zenodo.16740425
OPENAIRE
doi_dedup___::4bb4b4da97a95b44efd7491f66615d1c

Repères documentaires

Famille documentaire
Autre
Types déclarés par les sources
Other ORP type · article
Entités naturelles mentionnées
Fleuve / rivière · Lac

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAIRE · Document 1 · Document 2

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

WarīN. Artificial Intelligence (AI) and Indigenous Self-Determination: Empty Promises, Perils, and Pathways Forward for Social-Ecological Justice. 2025. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-283aa0b91e85e16d3772c31b90df5c1f/

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APA
WarīN. (2025). Artificial Intelligence (AI) and Indigenous Self-Determination: Empty Promises, Perils, and Pathways Forward for Social-Ecological Justice. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-283aa0b91e85e16d3772c31b90df5c1f/
Chicago
WarīN. Artificial Intelligence (AI) and Indigenous Self-Determination: Empty Promises, Perils, and Pathways Forward for Social-Ecological Justice. 2025. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-283aa0b91e85e16d3772c31b90df5c1f/
ISO 690
WarīN. Artificial Intelligence (AI) and Indigenous Self-Determination: Empty Promises, Perils, and Pathways Forward for Social-Ecological Justice. 2025. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-283aa0b91e85e16d3772c31b90df5c1f/

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Artificial Intelligence (AI) and Indigenous Self-Determination: Empty Promises, Perils, and Pathways Forward for Social-Ecological Justice. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-283aa0b91e85e16d3772c31b90df5c1f/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version 18a7ebf1fae71af9 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAIRE · source · 2026-11-09T19:06:50.407187+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.589990+00:00
Auteurs
OpenAIRE · source · 2026-11-09T19:06:50.407187+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.589990+00:00
Plusieurs valeurs déclarées ; divergence conservée.
Année
OpenAIRE · source · 2026-11-09T19:06:50.407187+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.589990+00:00
Identifiants
OpenAIRE · source · 2026-11-09T19:06:50.407187+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.589990+00:00
Plusieurs valeurs déclarées ; divergence conservée.
URL source
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OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.589990+00:00
Plusieurs valeurs déclarées ; divergence conservée.

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

b21a732008f6f7c8 · 2026-11-09T19:06:50.407187+00:00

641e6a0034dcdf77 · 2026-11-09T19:06:50.407187+00:00

1d47ec1bc5dd1e1b · 2026-11-09T19:06:50.407187+00:00

18a7ebf1fae71af9 · 2026-11-09T19:06:50.407187+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

University of Arizona

WarīN

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.5281/zenodo.16740424

Source de découverte · https://doi.org/10.5281/zenodo.16740425

Source de découverte · https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.16740425

Source de découverte · https://openalex.org/W6968401010

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Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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