RECOGNITION OF LOW-RESOLUTIONBUILDING IMAGES USING DEEP LEARNING AND SOFTMAX
Identification
- Clé publique
- doi:10.55905/edobs.978-65-982231-0-6-0012
- Auteurs
- Leandro Aureliano da Silva · Eduardo Silva Vasconcelos · Edilberto Pereira Teixeira · Antônio Manoel Batista da Silva · Marcelo Lucas · Lucio Rogério Júnior · Florisvaldo Cardozo Bomfim Júnior · Luiz Fernando Ribeiro de Paiva · Cleiton Silvano Goulart · Adriano Dawison de Lima
- Année déclarée
- 2024
- Langue déclarée
- en
- Type source
- book-chapter
- Première détection
- 2026-11-09T19:16:58.927723+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-09T19:16:58.927723+00:00
- Dernière vérification HTTP
- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas · Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará · Universidade Estadual Paulista (Unesp) · Universidade Federal de Uberlândia · Universidade de Uberaba
Résumé documentaire — langue originale
sejam atribuídos créditos a autora, mas sem a possibilidade de alterá-la de nenhuma forma ou utilizá-la para fins comerciais.
Identifiants
- OPENALEX
- W4390984823
- DOI
- 10.55905/edobs.978-65-982231-0-6-0012
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Chapitre d’ouvrage
- Types déclarés par les sources
- book-chapter
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Description bibliographique du livre
Disponibilité non établie
Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
- DOI · https://doi.org/10.55905/edobs.978-65-982231-0-6-0012
- OpenAlex · https://openalex.org/W4390984823
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- Titre
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- Modification / abrogation
- Non renseigné
Citer cette référence
Leandro Aureliano da Silva; Eduardo Silva Vasconcelos; Edilberto Pereira Teixeira; Antônio Manoel Batista da Silva; Marcelo Lucas; Lucio Rogério Júnior; Florisvaldo Cardozo Bomfim Júnior; Luiz Fernando Ribeiro de Paiva; Cleiton Silvano Goulart; Adriano Dawison de Lima. RECOGNITION OF LOW-RESOLUTIONBUILDING IMAGES USING DEEP LEARNING AND SOFTMAX. 2024. https://doi.org/10.55905/edobs.978-65-982231-0-6-0012
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- APA
- Leandro Aureliano da Silva; Eduardo Silva Vasconcelos; Edilberto Pereira Teixeira; Antônio Manoel Batista da Silva; Marcelo Lucas; Lucio Rogério Júnior; Florisvaldo Cardozo Bomfim Júnior; Luiz Fernando Ribeiro de Paiva; Cleiton Silvano Goulart; Adriano Dawison de Lima. (2024). RECOGNITION OF LOW-RESOLUTIONBUILDING IMAGES USING DEEP LEARNING AND SOFTMAX. https://doi.org/10.55905/edobs.978-65-982231-0-6-0012
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- ISO 690
- Leandro Aureliano da Silva; Eduardo Silva Vasconcelos; Edilberto Pereira Teixeira; Antônio Manoel Batista da Silva; Marcelo Lucas; Lucio Rogério Júnior; Florisvaldo Cardozo Bomfim Júnior; Luiz Fernando Ribeiro de Paiva; Cleiton Silvano Goulart; Adriano Dawison de Lima. RECOGNITION OF LOW-RESOLUTIONBUILDING IMAGES USING DEEP LEARNING AND SOFTMAX. 2024. https://doi.org/10.55905/edobs.978-65-982231-0-6-0012
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. RECOGNITION OF LOW-RESOLUTIONBUILDING IMAGES USING DEEP LEARNING AND SOFTMAX. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-1dc946c1632db2fe85e70d44404077d1/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
Provenance par champ et version de la notice
Version 067da6afae9ead5c · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:16:58.927723+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:16:58.927723+00:00
- Année
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:16:58.927723+00:00
- Identifiants
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:16:58.927723+00:00
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:16:58.927723+00:00
- ORCID déclarés des auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:16:58.927723+00:00
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:16:58.927723+00:00
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Données de cette version figée
Dossiers et relations documentaires
Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Universidade Federal de Uberlândia
Antônio Manoel Batista da Silva
Florisvaldo Cardozo Bomfim Júnior
Rôles des sources
Source de découverte · https://doi.org/10.55905/edobs.978-65-982231-0-6-0012
Source de découverte · https://openalex.org/W4390984823
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Bibliothèque
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