Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

Registre documentaire des références détectées à travers les infrastructures académiques, juridiques et institutionnelles surveillées par UDTR.

Une infrastructure documentaire mondiale conçue pour atteindre la couverture la plus large, vérifiable et scientifiquement défendable des droits de la Nature.

← Retour au Radar

WHY IT IS UNREASONABLE AND UNJUST TO GRANT LEGAL PERSONHOOD TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Identification

Clé publique
doi:10.2139/ssrn.6378338
Auteurs
UTKARSH RAGHUNATH
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.853800+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.853800+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

The emergence of Artificial Intelligence has come up with serious controversies concerning whether autonomous technological systems are legally considered or not. Other academics and policy makers have suggested that AI systems should be given the legal status of persons as a way of countering the problem of accountability when autonomous systems malfunction and harm people. This debate entered mainstream legal discourse with a proposal of the European Parliament of 2017 suggesting the idea of electronic personhood. Nevertheless, the concept is still debatable in the field of jurisprudence and regulatory theory. This paper suggests that Artificial Intelligence should not be given legal personhood due to its imprudence as well as unfairness.Historically, legal personhood is a legal fiction designed to accomplish certain social goals like commercial facilitation, religious interests conservation, or environmental resource protection. Corporations, idols and rivers have been given legal identity due to the fact that they safeguard identifiable human or ecological interests. Artificial Intelligence, in its turn, does not have any consciousness, moral agency, and intrinsic interests. It is incapable of having intentions, moral responsibility, and independent rights to be accorded legal status. This paper explores the notion of legal personhood, jurisprudential conditions of identifying non-human beings as legal persons, and the analogy of symbolic personhood in law. The paper will also examine the dangers of AI personhood such as corporate liability caps, lack of responsibility and moral hazards in technology advancement. The paper suggests that the harms caused by AI systems are better regulated by the existing legal doctrines of strict liability, corporate accountability, product liability, and transparency through algorithmic means. Finally, it is concluded in the paper that the legal personhood of AI would be counterproductive to core foundations of justice by placing the burden off on the human agents who create, implement, and make money on AI technologies. An anthropocentric regulatory system is the most consistent and reasonable model of the regulation of artificial intelligence. Keywords: Accountability, Artificial Intelligence, Legal Fictions, Legal Personhood, Responsibility.

Identifiants

DOI
10.2139/ssrn.6378338 · 10.65393/rfcm8213
OPENALEX
W7136070489

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Entités naturelles mentionnées
Fleuve / rivière

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

1 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Provenance non résolue
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Provenance non résolue
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

UTKARSH RAGHUNATH. WHY IT IS UNREASONABLE AND UNJUST TO GRANT LEGAL PERSONHOOD TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2026. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-1ce1e53cb9069874697d4dc0379214cc/

JSON · CSL-JSON · BibTeX · RIS · CSV · JSON-LD ·

APA, Chicago, ISO 690 : formats bibliographiques fondés sur les champs disponibles. OSCOLA / Bluebook : données structurées uniquement ; aucune conformité juridique complète n’est revendiquée sans vérification des éléments nécessaires.

APA
UTKARSH RAGHUNATH. (2026). WHY IT IS UNREASONABLE AND UNJUST TO GRANT LEGAL PERSONHOOD TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-1ce1e53cb9069874697d4dc0379214cc/
Chicago
UTKARSH RAGHUNATH. WHY IT IS UNREASONABLE AND UNJUST TO GRANT LEGAL PERSONHOOD TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2026. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-1ce1e53cb9069874697d4dc0379214cc/
ISO 690
UTKARSH RAGHUNATH. WHY IT IS UNREASONABLE AND UNJUST TO GRANT LEGAL PERSONHOOD TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2026. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-1ce1e53cb9069874697d4dc0379214cc/

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. WHY IT IS UNREASONABLE AND UNJUST TO GRANT LEGAL PERSONHOOD TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-1ce1e53cb9069874697d4dc0379214cc/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

Signaler une correction

Provenance par champ et version de la notice

Version c37befa69832491d · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853800+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853800+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853800+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853800+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.853800+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

847e679196ae0923 · 2026-11-09T19:04:47.853800+00:00

a2b483d06fdb0045 · 2026-11-09T19:04:47.853800+00:00

1beebd623a914df2 · 2026-11-09T19:04:47.853800+00:00

c37befa69832491d · 2026-11-09T19:04:47.853800+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

UTKARSH RAGHUNATH

Rôles des sources

Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.2139/ssrn.6378338

Source de découverte · https://doi.org/10.65393/rfcm8213

Source de découverte · https://openalex.org/W7136070489

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature