Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

Registre documentaire des références détectées à travers les infrastructures académiques, juridiques et institutionnelles surveillées par UDTR.

Une infrastructure documentaire mondiale conçue pour atteindre la couverture la plus large, vérifiable et scientifiquement défendable des droits de la Nature.

← Retour au Radar

Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works

Identification

Clé publique
doi:10.30996/jhbbc.v9i2.133567
Auteurs
Audrey Davita Ariella · Bima Kumara Dwi Atmaja
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Udayana University

Pays d’affiliation déclarés

ID

Résumé documentaire — langue originale

The study at hand aims to elaborate on growing tension regarding authorship, ownership, and unauthorized use of copyrighted works in Artificial Intelligence (AI) training datasets through the battle of generative AI and Indonesia’s intellectual property protections. Generative AI’s continued growth, resulting in systems such as ChatGPT, Midjourney, and DALL-E has challenged the anthropocentric foundations of Law Number 28 of 2014 concerning Copyright, which bestows these copyrights only to human creators. Accordingly, this research analyzes the extent to which Indonesia’s existing legal framework is negated by AI-generated content and formulates models capable of responding to intellectual property issues caused by generative AI. In doing so, it employs a normative juridical method through the examination of legislation, legal doctrines, comparative legal studies, and relevant scholarly literature. It shall be concluded that Indonesia’s copyright framework is not yet capable of addressing issues relating to AI-generated works, unauthorized data scraping, protection of moral and economic rights, and legal accountability within the AI ecosystem. This research proposes several responsive regulatory models, including the reformulation of authorship doctrine, the development of sui generis protection, mandatory transparency obligations for AI developers, compulsory licensing and collective remuneration mechanisms, to create a layered accountability framework. Ergo, a balanced and adaptive intellectual property system capable of protecting human creativity while accommodating technological innovation in Indonesia.

Identifiants

OPENALEX
W7222163693
DOI
10.30996/jhbbc.v9i2.133567

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Juridictions étudiées — sources explicites
ID
Entités naturelles mentionnées
Écosystème

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w4320497700 · CITES
  • openalex:w4386246120 · CITES
  • openalex:w4399285769 · CITES
  • openalex:w4400278992 · CITES
  • openalex:w4401310235 · CITES
  • openalex:w4404222417 · CITES
  • openalex:w4406404797 · CITES
  • openalex:w4408665924 · CITES
  • openalex:w4410868902 · CITES
  • openalex:w4412804307 · CITES
  • openalex:w4413294533 · CITES
  • openalex:w4414041751 · CITES
  • openalex:w4415009650 · CITES
  • openalex:w4416833215 · CITES
  • openalex:w4416904435 · CITES
  • openalex:w7127367486 · CITES
  • openalex:w7216113511 · CITES
  • openalex:w7219092401 · CITES

0 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Audrey Davita Ariella; Bima Kumara Dwi Atmaja. Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. 2026. https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567

JSON · CSL-JSON · BibTeX · RIS · CSV · JSON-LD ·

APA, Chicago, ISO 690 : formats bibliographiques fondés sur les champs disponibles. OSCOLA / Bluebook : données structurées uniquement ; aucune conformité juridique complète n’est revendiquée sans vérification des éléments nécessaires.

APA
Audrey Davita Ariella; Bima Kumara Dwi Atmaja. (2026). Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567
Chicago
Audrey Davita Ariella; Bima Kumara Dwi Atmaja. Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. 2026. https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567
ISO 690
Audrey Davita Ariella; Bima Kumara Dwi Atmaja. Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. 2026. https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-16203f9922848c88375fd33cf0f9cde6/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

Signaler une correction

Provenance par champ et version de la notice

Version 8fb1718fb6018880 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

eeadc965fe761ea8 · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00

41898fe13ddaebfa · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00

39379f36a63cc9f0 · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00

8fb1718fb6018880 · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

ID ·

Udayana University

Audrey Davita Ariella

Bima Kumara Dwi Atmaja

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567

Source de découverte · https://openalex.org/W7222163693

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature