Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works
Identification
- Clé publique
- doi:10.30996/jhbbc.v9i2.133567
- Auteurs
- Audrey Davita Ariella · Bima Kumara Dwi Atmaja
- Année déclarée
- 2026
- Langue déclarée
- en
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
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- 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
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- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
Udayana University
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ID
Résumé documentaire — langue originale
The study at hand aims to elaborate on growing tension regarding authorship, ownership, and unauthorized use of copyrighted works in Artificial Intelligence (AI) training datasets through the battle of generative AI and Indonesia’s intellectual property protections. Generative AI’s continued growth, resulting in systems such as ChatGPT, Midjourney, and DALL-E has challenged the anthropocentric foundations of Law Number 28 of 2014 concerning Copyright, which bestows these copyrights only to human creators. Accordingly, this research analyzes the extent to which Indonesia’s existing legal framework is negated by AI-generated content and formulates models capable of responding to intellectual property issues caused by generative AI. In doing so, it employs a normative juridical method through the examination of legislation, legal doctrines, comparative legal studies, and relevant scholarly literature. It shall be concluded that Indonesia’s copyright framework is not yet capable of addressing issues relating to AI-generated works, unauthorized data scraping, protection of moral and economic rights, and legal accountability within the AI ecosystem. This research proposes several responsive regulatory models, including the reformulation of authorship doctrine, the development of sui generis protection, mandatory transparency obligations for AI developers, compulsory licensing and collective remuneration mechanisms, to create a layered accountability framework. Ergo, a balanced and adaptive intellectual property system capable of protecting human creativity while accommodating technological innovation in Indonesia.
Identifiants
- OPENALEX
- W7222163693
- DOI
- 10.30996/jhbbc.v9i2.133567
Repères documentaires
- Famille documentaire
- Doctrine
- Types déclarés par les sources
- article
- Juridictions étudiées — sources explicites
- ID
- Entités naturelles mentionnées
- Écosystème
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Sources
OpenAlex · Document 1 · Document 2
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- openalex:w4320497700 · CITES
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- Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
- Cour
- Non renseigné
- Autorité émettrice
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Citer cette référence
Audrey Davita Ariella; Bima Kumara Dwi Atmaja. Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. 2026. https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567
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- Audrey Davita Ariella; Bima Kumara Dwi Atmaja. (2026). Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567
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- Audrey Davita Ariella; Bima Kumara Dwi Atmaja. Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. 2026. https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567
- ISO 690
- Audrey Davita Ariella; Bima Kumara Dwi Atmaja. Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. 2026. https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567
UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Who Owns Machine Creativity? Rethinking Intellectual Property Protection for and from Artificial Intelligence-Generated Works. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-16203f9922848c88375fd33cf0f9cde6/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
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Version 8fb1718fb6018880 · udtr-reference-1.1.2
- Titre
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
- Auteurs
- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
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- OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
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eeadc965fe761ea8 · 2026-11-09T19:04:47.729212+00:00
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Dossiers et relations documentaires
ID ·
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Source de découverte · https://doi.org/10.30996/jhbbc.v9i2.133567
Source de découverte · https://openalex.org/W7222163693
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