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UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Regulatory Architectures for Autonomous AI Agents: A Comparative Jurisprudential Analysis of UK and EU Frameworks

Identification

Clé publique
doi:10.5281/zenodo.18806259
Auteurs
Olanrewaju O. Akinola, Sandra A Palmer, Ngozi B. Umoru and Ijeoma C. Mordi
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.989909+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.989909+00:00
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Résumé documentaire — langue originale

Abstract The proliferation of autonomous AI agents capable of independent economic decision-making has precipitated a paradigm shift in digital governance, necessitating novel regulatory responses. This paper examines the divergent legal frameworks emerging in the European Union and the United Kingdom to govern the "AI Agents Economy"—ecosystems in which algorithmic systems negotiate, contract, and act without direct human oversight. Through comparative doctrinal analysis, this study evaluates the EU's risk-based Artificial Intelligence Act (2024) against the UK's principle-led, sectoral approach, focusing on legal personhood, contractual validity, liability attribution, and algorithmic accountability. Findings reveal a fundamental tension between innovation imperatives and accountability mechanisms, with both jurisdictions rejecting electronic personhood while grappling with liability gaps in autonomous systems. The analysis proposes a hybrid "responsibility mapping" model integrating mandatory insurance schemes, algorithmic audit trails, and cross-border regulatory cooperation to address governance lacunae. This research contributes to emerging scholarship on machine agency by offering a jurisprudential framework for reconciling technological autonomy with democratic legitimacy in digital transformation contexts. Keywords: Autonomous AI Agents; AI Governance; EU Artificial Intelligence Act; Algorithmic Accountability; Comparative Digital Regulation; Liability Frameworks for AI

Identifiants

OPENALEX
W7133128380
DOI
10.5281/zenodo.18806259

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Juridictions étudiées — sources explicites
GB
Entités naturelles mentionnées
Écosystème

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

    1 références entrantes au sein du corpus détecté

    Provenance des champs documentaires

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    Titre
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    Modification / abrogation
    Non renseigné

    Citer cette référence

    Olanrewaju O. Akinola, Sandra A Palmer, Ngozi B. Umoru and Ijeoma C. Mordi. Regulatory Architectures for Autonomous AI Agents: A Comparative Jurisprudential Analysis of UK and EU Frameworks. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.18806259

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    APA
    Olanrewaju O. Akinola, Sandra A Palmer, Ngozi B. Umoru and Ijeoma C. Mordi. (2026). Regulatory Architectures for Autonomous AI Agents: A Comparative Jurisprudential Analysis of UK and EU Frameworks. https://doi.org/10.5281/zenodo.18806259
    Chicago
    Olanrewaju O. Akinola, Sandra A Palmer, Ngozi B. Umoru and Ijeoma C. Mordi. Regulatory Architectures for Autonomous AI Agents: A Comparative Jurisprudential Analysis of UK and EU Frameworks. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.18806259
    ISO 690
    Olanrewaju O. Akinola, Sandra A Palmer, Ngozi B. Umoru and Ijeoma C. Mordi. Regulatory Architectures for Autonomous AI Agents: A Comparative Jurisprudential Analysis of UK and EU Frameworks. 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.18806259

    UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Regulatory Architectures for Autonomous AI Agents: A Comparative Jurisprudential Analysis of UK and EU Frameworks. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-14a02c8153b80edcaa9fc4d3337a4f8e/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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    Provenance par champ et version de la notice

    Version 332f1a92c42c7f46 · udtr-reference-1.1.2

    Titre
    OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.989909+00:00
    Auteurs
    OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.989909+00:00
    Année
    OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.989909+00:00
    Identifiants
    OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.989909+00:00
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    OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.989909+00:00

    L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

    d96af53763929f0a · 2026-11-09T19:04:47.989909+00:00

    156c0ac9a103e18a · 2026-11-09T19:04:47.989909+00:00

    332f1a92c42c7f46 · 2026-11-09T19:04:47.989909+00:00

    Données de cette version figée

    Dossiers et relations documentaires

    GB ·

    Olanrewaju O. Akinola, Sandra A Palmer, Ngozi B. Umoru and Ijeoma C. Mordi

    Rôles des sources

    Source de découverte · https://doi.org/10.5281/zenodo.18806259

    Source de découverte · https://openalex.org/W7133128380

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    Statut documentaire

    Publication académique détectée

    Bibliothèque

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    UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature