Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Reconstruction Model of Legal Liability for the Misuse of Artificial Intelligence on Personal Data Privacy in Indonesia

Identification

Clé publique
openalex:w7223722370
Auteurs
Khiswatul Barokah · Yuliati · Abdul Madjid
Année déclarée
2025
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.712097+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.712097+00:00
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Non effectuée

Institutions déclarées par la source

University of Brawijaya

Pays d’affiliation déclarés

ID

Résumé documentaire — langue originale

The increasing integration of Artificial Intelligence (AI) in digital ecosystems has raised new legal challenges regarding data privacy violations. In Indonesia, the normative framework for personal data protection particularly the Personal Data Protection Act (Law No. 27 of 2022) remains inadequate in addressing the autonomous nature of AI systems that process and exploit personal data without direct human intervention. This research aims to reconstruct a legal accountability model for actors who misuse AI in ways that lead to personal data violations. The study employs a normative juridical method using a statutory, conceptual, and comparative approach, referencing the European Union’s GDPR as a benchmark. The findings reveal that Indonesia’s current legal framework lacks clarity in assigning responsibility among key actors, such as developers, data controllers, and platform providers. The absence of provisions concerning algorithmic profiling, training data legality, and automated decision-making weakens the protection of individuals' digital rights. In contrast, international models particularly the GDPR offer a multi-tiered responsibility structure, prohibit fully automated decisions affecting individuals, and impose strict liability for data misuse. This research also demonstrates that adopting principles such as vicarious liability, corporate accountability, and risk-based regulation would fill regulatory gaps and align Indonesian law with international standards. The practical value of this work lies in its proposed model for reconstructing Indonesia’s data protection regime. It introduces legal tools that anticipate the systemic risks of AI while ensuring that legal responsibility is clearly distributed across all entities involved in AI deployment. This framework supports the development of a more responsive and equitable legal system in the era of autonomous technologies

Identifiants

OPENALEX
W7223722370

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Juridictions étudiées — sources explicites
ID
Entités naturelles mentionnées
Écosystème

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

  • openalex:w2004302204 · CITES
  • openalex:w2083570574 · CITES
  • openalex:w2477904491 · CITES
  • openalex:w2618694529 · CITES
  • openalex:w2619503097 · CITES
  • openalex:w2619904157 · CITES
  • openalex:w2751375237 · CITES
  • openalex:w2769968138 · CITES
  • openalex:w2888649442 · CITES
  • openalex:w2910338073 · CITES
  • openalex:w2984994118 · CITES
  • openalex:w3006864852 · CITES
  • openalex:w3122548859 · CITES
  • openalex:w3209362299 · CITES
  • openalex:w4296367469 · CITES
  • openalex:w4303627787 · CITES
  • openalex:w4319082102 · CITES
  • openalex:w4365148421 · CITES
  • openalex:w4383110176 · CITES
  • openalex:w4398166085 · CITES

0 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Sujet étudié dérivé du contexte documentaire explicite
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Non renseigné
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

Khiswatul Barokah; Yuliati; Abdul Madjid. Reconstruction Model of Legal Liability for the Misuse of Artificial Intelligence on Personal Data Privacy in Indonesia. 2025. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-13e685f86d43e511dff867e388194604/

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APA
Khiswatul Barokah; Yuliati; Abdul Madjid. (2025). Reconstruction Model of Legal Liability for the Misuse of Artificial Intelligence on Personal Data Privacy in Indonesia. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-13e685f86d43e511dff867e388194604/
Chicago
Khiswatul Barokah; Yuliati; Abdul Madjid. Reconstruction Model of Legal Liability for the Misuse of Artificial Intelligence on Personal Data Privacy in Indonesia. 2025. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-13e685f86d43e511dff867e388194604/
ISO 690
Khiswatul Barokah; Yuliati; Abdul Madjid. Reconstruction Model of Legal Liability for the Misuse of Artificial Intelligence on Personal Data Privacy in Indonesia. 2025. https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-13e685f86d43e511dff867e388194604/

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Reconstruction Model of Legal Liability for the Misuse of Artificial Intelligence on Personal Data Privacy in Indonesia. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-13e685f86d43e511dff867e388194604/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version 92c3ed11baf5bd11 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.712097+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.712097+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.712097+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.712097+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.712097+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

346718a06bd15046 · 2026-11-09T19:04:47.712097+00:00

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92c3ed11baf5bd11 · 2026-11-09T19:04:47.712097+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

ID ·

University of Brawijaya

Abdul Madjid

Khiswatul Barokah

Yuliati

Rôles des sources

Source de découverte · https://journal.iaincurup.ac.id/index.php/negrei/article/view/13199

Source de découverte · https://openalex.org/W7223722370

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

Cette identité n’est pas encore intégrée à la Bibliothèque juridique.

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