Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

Registre documentaire des références détectées à travers les infrastructures académiques, juridiques et institutionnelles surveillées par UDTR.

Une infrastructure documentaire mondiale conçue pour atteindre la couverture la plus large, vérifiable et scientifiquement défendable des droits de la Nature.

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Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes

Identification

Clé publique
radar:r-08f144c7d82047394c32692d1227437f
Auteurs
Flávio César de Siqueira Marques · Paulo Cesar Andrade Arruda · André Pires Gontijo · Fábio Oliveira Guimarães · Romes Heriberto Pires de Araújo · Camila Carolina Pedra Alves · Ricardo Alves Neiva · Marcelo Carboni Gomes · Nikson Bernardes Fernandes Ferreira · Eusiene Furtado Mota Silva
Année déclarée
2025
Langue déclarée
pt
Type source
article
Première détection
2026-11-14T02:15:40.924497+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-14T02:15:40.924497+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Universidade de Brasília

Pays d’affiliation déclarés

BR

Résumé documentaire — langue originale

A pesquisa discute a inteligência artificial (IA) como um novo paradigma perante a sociedade, com potencial de redefinição dos modelos sociais conhecidos. A relevância do tema encontra-se na mudança disruptiva que impulsiona a educação e o ensino superior para um futuro de aprendizado ainda desconhecido, com abertura de portas para descobertas e possibilidades. Apresenta-se os resultados da semana pedagógica do Centro Universitário de Brasília (CEUB), que propôs aos seus docentes uma imersão no campo da inteligência artificial (IA). Mediante um conjunto de oficinas com diferentes tipos de metodologia - inovadoras e com integração das tecnologias com IA - a instituição promoveu uma experiência andragógica com seus docentes. Como objetivos, a pesquisa revisita os referenciais sobre educação para o ensino superior e no âmbito das novas tecnologias. Descreve, igualmente, a pesquisa qualitativa realizada com os docentes da IES na semana pedagógica, demonstrando o desenvolvimento de competências e habilidades - e os debates daí decorrentes - em cada uma das oficinas. Como resultados, ao empregar uma abordagem andragógica nas oficinas, os professores responsáveis pela formação de docentes atenderam às necessidades e experiências específicas dos seus colegas, promovendo um ambiente de aprendizagem mais colaborativo e autodirigido. Levou-se a um maior envolvimento do corpo docente, a uma melhor compreensão das técnicas de ensino e aprendizagem baseadas na IA e ao desenvolvimento de estratégias eficazes para a integração destas tecnologias na sala de aula. As oficinas foram verdadeiros laboratórios de aprendizado, onde os docentes experimentaram na prática como a IA pode ser uma aliada valiosa em suas atividades acadêmicas.

Identifiants

OPENALEX
https://openalex.org/W4407087040
DOI
10.54033/cadpedv22n4-019

Repères documentaires

Famille documentaire
article
Types déclarés par les sources
article
Éditeurs
Editora Univates

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1

Citer cette référence

Flávio César de Siqueira Marques; Paulo Cesar Andrade Arruda; André Pires Gontijo; Fábio Oliveira Guimarães; Romes Heriberto Pires de Araújo; Camila Carolina Pedra Alves; Ricardo Alves Neiva; Marcelo Carboni Gomes; Nikson Bernardes Fernandes Ferreira; Eusiene Furtado Mota Silva. Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. 2025. https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019

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Flávio César de Siqueira Marques; Paulo Cesar Andrade Arruda; André Pires Gontijo; Fábio Oliveira Guimarães; Romes Heriberto Pires de Araújo; Camila Carolina Pedra Alves; Ricardo Alves Neiva; Marcelo Carboni Gomes; Nikson Bernardes Fernandes Ferreira; Eusiene Furtado Mota Silva. (2025). Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019
Chicago
Flávio César de Siqueira Marques; Paulo Cesar Andrade Arruda; André Pires Gontijo; Fábio Oliveira Guimarães; Romes Heriberto Pires de Araújo; Camila Carolina Pedra Alves; Ricardo Alves Neiva; Marcelo Carboni Gomes; Nikson Bernardes Fernandes Ferreira; Eusiene Furtado Mota Silva. Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. 2025. https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019
ISO 690
Flávio César de Siqueira Marques; Paulo Cesar Andrade Arruda; André Pires Gontijo; Fábio Oliveira Guimarães; Romes Heriberto Pires de Araújo; Camila Carolina Pedra Alves; Ricardo Alves Neiva; Marcelo Carboni Gomes; Nikson Bernardes Fernandes Ferreira; Eusiene Furtado Mota Silva. Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. 2025. https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019

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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-08f144c7d82047394c32692d1227437f/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Dossiers et relations documentaires

Rôles des sources

Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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