Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes
Identification
- Clé publique
- radar:r-08f144c7d82047394c32692d1227437f
- Auteurs
- Flávio César de Siqueira Marques · Paulo Cesar Andrade Arruda · André Pires Gontijo · Fábio Oliveira Guimarães · Romes Heriberto Pires de Araújo · Camila Carolina Pedra Alves · Ricardo Alves Neiva · Marcelo Carboni Gomes · Nikson Bernardes Fernandes Ferreira · Eusiene Furtado Mota Silva
- Année déclarée
- 2025
- Langue déclarée
- pt
- Type source
- article
- Première détection
- 2026-11-14T02:15:40.924497+00:00
- Dernière observation des métadonnées
- 2026-11-14T02:15:40.924497+00:00
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- Non effectuée
Institutions déclarées par la source
Universidade de Brasília
Pays d’affiliation déclarés
BR
Résumé documentaire — langue originale
A pesquisa discute a inteligência artificial (IA) como um novo paradigma perante a sociedade, com potencial de redefinição dos modelos sociais conhecidos. A relevância do tema encontra-se na mudança disruptiva que impulsiona a educação e o ensino superior para um futuro de aprendizado ainda desconhecido, com abertura de portas para descobertas e possibilidades. Apresenta-se os resultados da semana pedagógica do Centro Universitário de Brasília (CEUB), que propôs aos seus docentes uma imersão no campo da inteligência artificial (IA). Mediante um conjunto de oficinas com diferentes tipos de metodologia - inovadoras e com integração das tecnologias com IA - a instituição promoveu uma experiência andragógica com seus docentes. Como objetivos, a pesquisa revisita os referenciais sobre educação para o ensino superior e no âmbito das novas tecnologias. Descreve, igualmente, a pesquisa qualitativa realizada com os docentes da IES na semana pedagógica, demonstrando o desenvolvimento de competências e habilidades - e os debates daí decorrentes - em cada uma das oficinas. Como resultados, ao empregar uma abordagem andragógica nas oficinas, os professores responsáveis pela formação de docentes atenderam às necessidades e experiências específicas dos seus colegas, promovendo um ambiente de aprendizagem mais colaborativo e autodirigido. Levou-se a um maior envolvimento do corpo docente, a uma melhor compreensão das técnicas de ensino e aprendizagem baseadas na IA e ao desenvolvimento de estratégias eficazes para a integração destas tecnologias na sala de aula. As oficinas foram verdadeiros laboratórios de aprendizado, onde os docentes experimentaram na prática como a IA pode ser uma aliada valiosa em suas atividades acadêmicas.
Identifiants
- OPENALEX
- https://openalex.org/W4407087040
- DOI
- 10.54033/cadpedv22n4-019
Repères documentaires
- Famille documentaire
- article
- Types déclarés par les sources
- article
- Éditeurs
- Editora Univates
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Sources
OpenAlex · Document 1
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Flávio César de Siqueira Marques; Paulo Cesar Andrade Arruda; André Pires Gontijo; Fábio Oliveira Guimarães; Romes Heriberto Pires de Araújo; Camila Carolina Pedra Alves; Ricardo Alves Neiva; Marcelo Carboni Gomes; Nikson Bernardes Fernandes Ferreira; Eusiene Furtado Mota Silva. Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. 2025. https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019
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- APA
- Flávio César de Siqueira Marques; Paulo Cesar Andrade Arruda; André Pires Gontijo; Fábio Oliveira Guimarães; Romes Heriberto Pires de Araújo; Camila Carolina Pedra Alves; Ricardo Alves Neiva; Marcelo Carboni Gomes; Nikson Bernardes Fernandes Ferreira; Eusiene Furtado Mota Silva. (2025). Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019
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- Flávio César de Siqueira Marques; Paulo Cesar Andrade Arruda; André Pires Gontijo; Fábio Oliveira Guimarães; Romes Heriberto Pires de Araújo; Camila Carolina Pedra Alves; Ricardo Alves Neiva; Marcelo Carboni Gomes; Nikson Bernardes Fernandes Ferreira; Eusiene Furtado Mota Silva. Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. 2025. https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019
- ISO 690
- Flávio César de Siqueira Marques; Paulo Cesar Andrade Arruda; André Pires Gontijo; Fábio Oliveira Guimarães; Romes Heriberto Pires de Araújo; Camila Carolina Pedra Alves; Ricardo Alves Neiva; Marcelo Carboni Gomes; Nikson Bernardes Fernandes Ferreira; Eusiene Furtado Mota Silva. Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. 2025. https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019
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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Inteligência Artificial na universidade: recomendações docentes. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-08f144c7d82047394c32692d1227437f/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée
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Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.54033/cadpedv22n4-019
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