Radar mondial UDTR

UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Hacia la regulación ética del uso de inteligencia artificial en la investigación científica, lineamientos desde la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Identification

Clé publique
radar:r-087ca8b4f09a19d34325749e15e1222e
Auteurs
Jorge Antonio Breceda Pérez
Année déclarée
2025
Langue déclarée
es
Type source
article
Première détection
2026-11-13T12:50:28.503729+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-13T12:50:28.503729+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Institutions déclarées par la source

Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Pays d’affiliation déclarés

MX

Résumé documentaire — langue originale

La incorporación de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa en la investigación científica plantea significativos desafíos éticos y regulatorios, especialmente en las universidades públicas mexicanas, donde el tema aún se encuentra en una etapa inicial de desarrollo. Este artículo reflexiona, desde la experiencia del autor como miembro del Comité de Ética de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ), sobre la propuesta y el diseño de los Lineamientos para el Uso Ético de la IA, concebidos como un marco regulatorio para su futura implementación en esta institución. Dichos lineamientos están orientados a garantizar la integridad académica, la transparencia y la responsabilidad en el uso de estas tecnologías emergentes. El enfoque metodológico es cualitativo, basado en un método documental y analítico que recoge años de experiencia en el Comité de Ética, complementado con un estudio exhaustivo de normativas nacionales e internacionales aplicables, como software se utilizó IA -Chatgpt- para revisión filológica. Se resaltan principios fundamentales, como la obligación de declarar explícitamente el uso de herramientas de IA en los trabajos académicos, la citación adecuada conforme a normas editoriales y la inclusión de anexos que detallen los prompts empleados. Los hallazgos enfatizan la necesidad de regular el uso de la IA generativa para evitar prácticas indebidas y promover una cultura de ética e innovación en la investigación científica. Este análisis ofrece un modelo replicable para otras universidades mexicanas, al tiempo que fomenta un debate sobre los retos y las oportunidades que implica implementar estas regulaciones en contextos académicos diversos.

Identifiants

OPENALEX
https://openalex.org/W4411378095
DOI
10.1344/rbd2025.64.48719

Repères documentaires

Famille documentaire
article
Types déclarés par les sources
article
Éditeurs
University of Barcelona

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1

Citer cette référence

Jorge Antonio Breceda Pérez. Hacia la regulación ética del uso de inteligencia artificial en la investigación científica, lineamientos desde la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. 2025. https://doi.org/10.1344/rbd2025.64.48719

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Jorge Antonio Breceda Pérez. (2025). Hacia la regulación ética del uso de inteligencia artificial en la investigación científica, lineamientos desde la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. https://doi.org/10.1344/rbd2025.64.48719
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Jorge Antonio Breceda Pérez. Hacia la regulación ética del uso de inteligencia artificial en la investigación científica, lineamientos desde la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. 2025. https://doi.org/10.1344/rbd2025.64.48719
ISO 690
Jorge Antonio Breceda Pérez. Hacia la regulación ética del uso de inteligencia artificial en la investigación científica, lineamientos desde la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. 2025. https://doi.org/10.1344/rbd2025.64.48719

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UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Hacia la regulación ética del uso de inteligencia artificial en la investigación científica, lineamientos desde la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-087ca8b4f09a19d34325749e15e1222e/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Dossiers et relations documentaires

Rôles des sources

Source bibliographique / publication d’origine · https://doi.org/10.1344/rbd2025.64.48719

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Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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