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UDTR — Radar mondial des droits de la Nature

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Integrating Secure Data Governance and Scalable Analytics for Intelligent Marketing

Identification

Clé publique
doi:10.58482/ijersem.v2i3.48
Auteurs
R G Kumar · M. Pujitha · F Hussain Abbas · K Durga Hemanth Kumar · N K Mohanamithran
Année déclarée
2026
Langue déclarée
en
Type source
article
Première détection
2026-11-09T19:04:47.704224+00:00
Dernière observation des métadonnées
2026-11-09T19:04:47.704224+00:00
Dernière vérification HTTP
Non effectuée

Résumé documentaire — langue originale

An intelligent and secure data-driven framework for online marketing that integrates data governance, scalable analytics, and AI-based decision support to enhance campaign performance.The proposed system begins with structured data collection and ingestion from multiple digital advertising sources, followed by strict GDPR-compliant data governance and privacy enforcement to ensure secure and ethical data handling.A comprehensive data preprocessing and quality assurance module removes inconsistencies, cleans outliers, and prepares high-quality data for analysis.The analytical core employs machine learning models, specifically Random Forest and Gradient Boosting, to predict campaign performance and optimize marketing strategies.Experimental results show that the Gradient Boosting model achieved a high prediction accuracy of 98.99%, outperforming traditional models.The system analyzed 4,454 marketing campaigns, of which 3,186 campaigns (71.5%) were successful, demonstrating strong predictive reliability.Financial analysis revealed a total advertising spend of $24.8 million, generating 1,049,598 conversions with an average ROI of 171.83%, highlighting the effectiveness of the proposed optimization strategy.Engagement analysis further indicated an average click-through rate (CTR) of 0.0797 and an average session duration of 311 seconds, reflecting strong user interaction and content relevance.The framework also integrates real-time dashboards for campaign monitoring and a feedback loop for continuous optimization, enabling dynamic budget reallocation, performance tracking, and data-driven decision-making.Overall, the proposed system successfully combines secure data governance, scalable AI analytics, and intelligent feedback mechanisms to deliver a robust, efficient, and privacy-aware marketing solution, making it highly suitable for modern digital advertising environment.

Identifiants

OPENALEX
W7153276926
DOI
10.58482/ijersem.v2i3.48

Repères documentaires

Famille documentaire
Doctrine
Types déclarés par les sources
article
Entités naturelles mentionnées
Forêt

Les mentions d’entités ne constituent pas une preuve de reconnaissance juridique. La juridiction étudiée est distincte du pays d’affiliation des auteurs.

Sources

OpenAlex · Document 1 · Document 2

Relations bibliographiques documentées

Références et liens déclarés par les sources ; ils ne constituent pas une preuve juridique ni une qualification UGLC. Affichage limité à 20 références sortantes.

0 références entrantes au sein du corpus détecté

Provenance des champs documentaires

Les valeurs étayées et les valeurs de provenance non résolue sont séparées. Une provenance bibliographique ne valide aucune affirmation juridique.

Titre
Étayé par une source documentaire
Publication
Étayé par une source documentaire
Auteurs
Étayé par une source documentaire
Type documentaire
Étayé par une source documentaire
Juridiction
Non renseigné
Cour
Non renseigné
Autorité émettrice
Non renseigné
Éditeur
Non renseigné
DOI
Étayé par une source documentaire
ISBN
Non renseigné
Identifiant officiel
Non renseigné
URL source
Étayé par une source documentaire
Statut déclaré par la source
Non renseigné
Modification / abrogation
Non renseigné

Citer cette référence

R G Kumar; M. Pujitha; F Hussain Abbas; K Durga Hemanth Kumar; N K Mohanamithran. Integrating Secure Data Governance and Scalable Analytics for Intelligent Marketing. 2026. https://doi.org/10.58482/ijersem.v2i3.48

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APA
R G Kumar; M. Pujitha; F Hussain Abbas; K Durga Hemanth Kumar; N K Mohanamithran. (2026). Integrating Secure Data Governance and Scalable Analytics for Intelligent Marketing. https://doi.org/10.58482/ijersem.v2i3.48
Chicago
R G Kumar; M. Pujitha; F Hussain Abbas; K Durga Hemanth Kumar; N K Mohanamithran. Integrating Secure Data Governance and Scalable Analytics for Intelligent Marketing. 2026. https://doi.org/10.58482/ijersem.v2i3.48
ISO 690
R G Kumar; M. Pujitha; F Hussain Abbas; K Durga Hemanth Kumar; N K Mohanamithran. Integrating Secure Data Governance and Scalable Analytics for Intelligent Marketing. 2026. https://doi.org/10.58482/ijersem.v2i3.48

UDTR — Bibliothèque juridique mondiale des droits de la Nature. Integrating Secure Data Governance and Scalable Analytics for Intelligent Marketing. Notice documentaire: https://www.declarationuniverselledesdroitsdelarbre.org/global-rights-of-nature-radar/reference/r-0033dfeb2f0281a6eab66cd0742d5f49/ · Dernière vérification HTTP : non effectuée

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Provenance par champ et version de la notice

Version 6b5299003323ed07 · udtr-reference-1.1.2

Titre
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.704224+00:00
Auteurs
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.704224+00:00
Année
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.704224+00:00
Identifiants
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.704224+00:00
URL source
OpenAlex · source · 2026-11-09T19:04:47.704224+00:00

L’historique porte sur les métadonnées de la notice, sans certifier l’état du droit.

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6b5299003323ed07 · 2026-11-09T19:04:47.704224+00:00

Données de cette version figée

Dossiers et relations documentaires

F Hussain Abbas

K Durga Hemanth Kumar

M. Pujitha

N K Mohanamithran

R G Kumar

Rôles des sources

Source de découverte · https://doi.org/10.58482/ijersem.v2i3.48

Source de découverte · https://openalex.org/W7153276926

Un lien vers une autorité ne prouve pas à lui seul une affirmation juridique. Les résumés et les textes intégraux restent soumis aux conditions de leur source.

Statut documentaire

Pertinence à examiner

Bibliothèque

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